Demis Hassabis获诺贝尔化学奖，网友：诺奖评审也需AI助力？

贝克，1962年10月6日出生，是一位美国生物化学家和计算生物学家，被誉为蛋白质设计领域的先驱。他在DeepMind之前就提出了预测和设计蛋白质三维结构的方法，这一开创性的工作通过准确预测蛋白质的空间结构，极大地促进了科学家对蛋白质功能的理解，并为药物设计和酶工程等领域带来了革命性的变化。贝克还联合创办了多家生物技术公司，并因其杰出的贡献入选《时代》杂志2024年首届健康领域100名最具影响力人物名单。

与贝克一同获奖的哈萨比斯和詹珀均来自Google。哈萨比斯，1976年7月27日出生于英国，是DeepMind的联合创始人和首席执行官，同时也是一位计算机科学家和人工智能研究员。他因在AlphaFold项目中的杰出工作而广受赞誉，该项目在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展。哈萨比斯曾是一名视频游戏人工智能程序员和设计师，也是棋盘游戏专家，他还是英国皇家学会会员，并因其在AlphaFold方面的工作而获得了多个著名奖项。詹珀则是Google的高级研究科学家，主要参与蛋白质结构预测的研究。在加入DeepMind之前，他曾在D.E. Shaw Research从事蛋白质动态和超冷液体的分子动力学模拟工作。来到DeepMind后，他领导开发了AlphaFold，该系统在2020年被公认为解决了长达50年的科学难题，并已用于预测超过2亿种蛋白质的结构。

此次诺贝尔化学奖的颁发，也引发了网友们的热议。有人祝贺获奖者，也有人调侃是否应该将文学奖也颁发给ChatGPT。还有网友对人工智能的发展提出了质疑，担心它会让对科学基础和理论的理解退居二线。然而，更多的人对这次颁奖表示理解，认为用人工智能来研究蛋白质听上去确实靠谱得多。