智能医疗时代已来，这两点不容忽视

智能医疗时代已经到来

智慧医疗时代已经到来！无论是公立医院还是民营医疗机构，都在积极探索实践如何利用大数据、云计算、人工智能等新技术解决医疗中存在的一些问题。

比如邵逸夫医院通过建立临床大数据中心，打造了第一个医疗健康云平台：纳里，目前该平台整合了1500个医院，平台上活跃医生近7万名，覆盖浙江省11个地市，有1806家医疗机构在其平台上，整合了500T的数据。

对这些数据，邵逸夫医院进行了后期的分析处理，并打造了智能决策辅助系统1.0版本。该系统是基于医学知识库和病患信息库，指导医生决策和患者的健康管理。虽然目前这套技术还是基于医学的规则推理，没有用到神经网络和机器学习，但这套系统还在不断的升级，目前已经能够指导医生进行问诊、采集病史、指导医生制定决策方案。即便目前这样的系统还比较低级，但在帮助提升基层医疗服务水平上起到了一定的作用。

商业保险将发挥越来越重要的作用

中国人民健康保险有限公司总裁宋福兴表示，目前的医疗大数据，无论是卫计委还是人社、医院、体检机构都是碎片化的，互不相通。要解决这个问题，一方面要将政府医保市场化，而市场化最好的方式是保险。另一方面，基本医保主要是“保基本，兜底线，可持续，满足人民群众的基本医疗需求，发挥兜底保障作用。从而实现基本医保加上商保的无缝连接，形成“基本医保+企业投保+个人投保”的三支柱，将群众的实际医疗费用报销比例提高从85%到95%，同时可以积累有效数据。

宋福兴认为，通过商业保险的机制，数据是一分一分，一块一块拿钱买出来的数据，是有效、可用数据，也是非常真实的数据和长期的数据。

其次，应该发挥健康保险支付方的作用，为老百姓提供全方位为、全生命周期的家庭医生服务。当前，在现有医疗体制下，医疗资源分布不均，老百姓“看病难”“看病贵”迟迟得不到解决，一方面，老百姓基本医疗、大病种发生的费用直接由社保部门或者是卫计部门支付给医院，缺乏市场化的监督机制，导致了医疗费用上涨的问题。另一方面，随着“互联网+”的风起云涌，以及医疗机器人、智能诊疗、可穿戴设备、基因监测等各种医疗新技术、服务新模式如雨后春笋般涌现，如何快速的推广？说到底还是钱的问题，“是谁来埋单、谁来掏钱的问题”。而健康保险就要发挥支付方的功能，与医院有着必然的联系，既可以满足客户更高层次的医疗需求，又可以提高医疗资源的可及性。

数据三权分置是未来的趋势

人工智能需要大数据，数据如何规管？北京航空航天实验室朱暤罡教授提出了医疗数据的三权分置。他表示，医疗数据分为三个维度：病历数据、影像数据和知识数据，在这样的数据体系中形成了整个医疗的完整体系。

朱暤罡认为很多医疗的问题属于共享不足的问题，“为什么研究云计算？因为我们要共享数据，为什么要研究人工智能，因为我们无法把专家的经验共享出去，所以要研究各种各样的模型。为什么要研究各种各样的远程医疗，因为专家的经验无法共享，我们用远程医疗可以让专家的经验得到共享。”

而数据共享很大程度取决于法律和规模可以达到什么样的程度，欧洲5月份开始更新了数据保护法，对人权、事权、使用权进行了严格的定义，用建数据中心来进行数据共享数据集中的方式在这样的法律体系下是违法或者是违规的行为，但目前在国内没有这样的数据保护法，但是未来医疗数据的三权分置是必然趋势。

“传统的数据共享是拷贝，当把使用权交给对方的时候把所有权也交给他了，我们如何在使用权和所有权建立客观的执行权把这两个数据权限进行三权的分置，这可以用技术解决”，朱暤罡提到。

他介绍，核心技术的技术选型是区块链，可以想象成分布式数据库，各个医院的节点是平权的，没有人可以单方面修改这样的数据。因此，其优势是：第一，数据具有不可篡改性。第二，数据安全。第三，当需要一些金融属性的产品，比如要做商业保险的时候，可以把患者过去的病史做一个计算。最后，通过智能合约，可以对整个诊疗的过程进行一个全局的把控。

“不仅是医疗这样的领域，在整个数字社会，整个核心能力是数据规管能力，目前国内没有相关的法律，但是一定会向国际靠拢，那天到来的时候，数据三权分置成为必然的趋势”，朱暤罡表示。