至少10起！2024年AI制药交易记录不断刷新

（人民日报健康客户端记者 徐诗瑜）10月9日，AI制药公司Insitro宣布与礼来签署三项战略协议，双方共同推进治疗代谢疾病的潜在新药研发。

2024年以来，AI制药领域交易频繁。据人民日报健康客户端记者不完全统计，2024年1月至10月11日，至少有10起涉及大型药企的AI制药领域交易记录。其中，阿斯利康与石药集团的预估交易总额为20.2亿美元，也即超140亿元人民币。

互联网数据资讯网数据显示，在医疗健康产业的所有AI应用场景中，新药发现的市场规模与增长速度均占据第一位，预计到2024年该市场规模将达到31.17亿美元，年均复合增长率为40.7%。市场研究和咨询机构Grand View Research数据显示，到2027年，全球AI+药物的市场规模预计将达到35亿美元，复合年增长率为28.8%。

AI技术在制药领域应用广泛，几乎涵盖了从药物靶点发现到临床试验的全流程。AI技术的应用有助于新药研发的周期缩短、成本降低、成功率提升。中国科学院上海生命科学信息中心张学博、马征远等9月26日发布于科技核心期刊《竞争情报》的文章“人工智能驱动下的制药产业变革”显示，相比过去耗时长达15年的新药研发周期，以及10亿～20亿美元的研发平均成本，AI技术引入制药行业后，总研发周期平均缩短1/2～2/3，研发投入至少降低10%。AI不仅助力靶标发现与验证，还在各个环节加速了新药上市的进程，从先导化合物的识别到优化其结构和功效，乃至临床试验，有效缓解了靶标资源匮乏的问题。

参考文献：

张学博,马征远,袁银池等.人工智能驱动下的制药产业变革[J].竞争情报,2024,9:28-36.

MOHS R C, GREIG N H. Drug discovery and development:role of basic biological research[J]. Alzheimers Dement,2017,3(4):651-657.

徐江城,唐静,段宏亮.可“AI”的药物研发:人工智能赋能药物研发的各环节[J]. 科学,2022,74(5):22-25.