有一种非常简单的方法,可以为您的流程操作时间测量获得 80% 的答案,这就是通常所说的按完成时间加权(WPAT)。它也非常易于收集,从而减少了测量所需的时间和工时,因此,数据收集成本更低。你的时间测量基于参与该流程并擅长该流程的人员的个人估计。不要访谈新人或不太好的人,也不要访谈你的明星员工,否则,你的估计会有偏差。你可以访谈或调查最多五名执行该流程的员工,然后对结果进行平均。
以下是有关如何执行此操作的步骤:
1. 选择至少一到最多五名在此过程中工作的员工, 重点关注那些在工作中“擅长”的员工。问他们每个人三件事:
1)该过程平均需要多长时间(平均时间)?
2)在最坏的情况下该过程需要多长时间(悲观时间)?
3) 该过程可以完成的最快时间(乐观时间)?如果可能,请始终将这些时间转换为秒?
2. 现在,再问他们每个人两件事:
1)在 100% 的时间内花费最长的时间,这种情况发生的频率是多少?
2) 在这个过程最快的时间中,在 100% 的时间内,这种情况发生的频率是多少?剩余百分比是平均发生次数。
3. 将每次 (平均的Average, 悲观Pessimistic 和 乐观的Optimistic) 乘以它们各自的每个百分比。这将为您提供三个分数时间。然后,将这三次相加。这将为您提WPAT。
4. 将您从员工那里收集的所有 WPAT 平均,以得出最终的平均 WPAT。 随着时间的推移,这是该过程每次完成所需的估计平均值。如果您每天执行该过程100次,并将100 乘以 WPAT,那么您应该很好地估计每天执行此操作需要多少时间。
从这些 时序估计timing estimation 中可以收集到一些额外的信息。如果你看一下悲观和乐观时期,有一个范围(范围 = 悲观 - 乐观)。此范围反映过程中的差异。如果这种差异相当大,这应该会引起你问一些问题。如果悲观或乐观与平均时间相差甚远,那么这也应该触发你提出问题。
为什么会有这么多差异?发生了什么?也许您真的在关注多个流程,或者流程中存在一些严重的例外情况,这些例外情况可能已经成熟,可以进行流程改进。
此外,如果每个员工的估计时间明显不同,那么这可能会导致您问为什么它们如此不同。显然,一个人正在做与另一个人不同的事情,这可以帮助您确定原因。
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