ONNX，一个模型互操作的 Python 库！

<p><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>ONNX 是个挺有意思的玩意儿，它就像是不同深度学习框架之间的一个翻译官。想象一下，你用 PyTorch 训练了个模型，但是你的朋友只会用

TensorFlow。这时候 ONNX 就能派上用场了，它能把你的模型翻译成一种通用语言，让不同框架都能听懂。</span></p><br/>

<p><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>ONNX 全称是 Open Neural Network Exchange，翻译过来就是开放神经网络交换格式。它是个开源项目，由微软和脸书（现在叫

Meta）一起搞出来的。简单来说，ONNX 就是个中间人，负责在不同的深度学习框架之间传话。    </span></p><br/>

          pre::after {

      position: absolute;

      bottom: 5px;

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  "><span></span><code>import onnx</code>

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  "><span></span><code>import torch</code>

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  "><span></span><code>import onnxruntime as ort</code>

<p>温馨提示：ONNX Runtime 和 ONNX 是两个不同的包，别搞混了。你需要单独安装 ONNX Runtime：<code>pip install

onnxruntime</code>。</p><br/>

<p><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>import onnx

from onnx import optimizer</span></p><br/>

<p><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'>ONNX

是个挺有用的工具，特别是当你需要在不同框架之间切换，或者要把模型部署到各种平台上的时候。虽然有些小坑，但只要你注意一下，用起来还是很顺手的。希望这篇文章能帮你对

ONNX 有个基本的了解。要是还有不明白的地方，就多试试，多练练，慢慢就懂了。</span></p><br/>