“物联网”、“大数据”与智能制造

"提升质量、降低成本、提高效率永远是制造型工厂永恒的话题，汽车制造也不例外，同样聚焦产品的生产能力和保障能力。

谈到物联网和大数据，设备互联和数据分析是其核心价值的体现，在现代汽车制造业中，更高效、更低成本、更好质量是汽车生产过程持续追求的目标。那物联网与大数据会如何作用在汽车智能制造呢？

物联网：联通万物，实现洞察

物联网的核心价值，是运用新一代信息和通信技术，把传感器、感应器等智能装置（信息系统）嵌入到电网、交通、建筑、工厂、货物等各种物体和环境（物理系统）中，通过有线和无线网络加以连接形成物联网，再通过网络和云计算将物联网和互联网整合起来，将物体接入信息网络，通过人、生产与产品的实时联通与有效沟通，实现对实体世界的洞察和控制。

大数据：数据分析，辅助决策

大数据分析应用是指，通过将企业内部全流程运营数据和外部移动互联端、社交媒体端、社会化物联网端，以及延伸到消费者的智慧化物联网数据，纳入到完整的“洞察-响应-提升”闭环式精益管理中来，帮助企业充分发挥大数据分析的辅助决策作用。 "

当下物联网技术不断发展，在生产设备自动化的基础上，让制造过程中的各种数据源互联互通，实现信息流的自动化，使整个制造链条全程可视化，同时通过大数据分析技术，将信息及决策建议实时提供给生产一线操作工人、主管和高级管理人员，帮助企业增强制造洞察力，提高IT灵活性，以此辅助工厂实现最具挑战的运营目标：生产柔性质量优质成本控制，从而确保制造过程与商业目标一致。"

生产过程实施追踪，产线柔性增强

当今市场瞬息万变，为了能够应对与日俱增的市场竞争压力，更好地满足市场需求，车型不断的更新换代，或最终向个性化定制发展，这无疑对工厂的生产线反应能力、资源整合能力提出更高的要求；

在不断变化的生产过程中，借助于物联网技术，对生产模块中混线生产的半成品、成品进行实时追踪与组合配置与调度，实现工厂的柔性化生产，并解决大规模生产向定制化生产转型带来的不确定性、多样性和复杂性问题。"

质量数据互联，过程可视化，问题提前预警

为更好地响应市场需求，追求成本最优，绝大多数公司会设立多家自有工厂或者使用代工厂。因此虽然是同样的制造工艺及生产流程，但原材料差异，生产工艺易受气候、温湿度等众多因素困扰，在这种情况下，如何确保在任何工厂或同一工厂的任何时间，按照同样生产工艺流程制造出来的产品保持同一、优质的产品特性，成为摆在质量工程师和工艺工程师面前的一道难题。

借助物联网技术，对全生产过程的数据打上批次烙印，从原材料供应、生产的各个工艺环节直至成品最终送达消费者手中，整个链条每个环节彼此建立关联关系，并记录每个环节的关键参数，如关键工艺参数、设备参数、操作情况等。在任意环节出现质量异常时，可精确追溯前段任意工艺环节，对各环节当时的参数进行获取和分析，确定异常产生的原因，运用大数据分析工具建立质量预测分析模型，通过主动分析原材辅料质量检验数据、设备工艺参数变化等，发现潜在质量问题，及早做出预警，及时解决，从而实现产品质量的同一化与优质化

精细化管理，成本可控

成本管理是企业管理的核心和重点，成本控制也是智能制造的重要维度之一，决定着企业的生存与发展。通过把精益管理思想与成本管理思想相结合，按照财务维度逐层从车间、工段、一直明细到机台和生产线，明确各层级岗位对应的可控成本费用范围及成本目标。按照业务维度结合生产计划和物料清单将成本目标分解到各产品规格，结合各产品的生产工艺，制定工序成本定额标准体系，输出产品各工序定额成本，建立产品的目标成本；最终形成岗位成本自我改善目标，使企业获得较强的竞争优势。

联友科技经过多年沉淀，不断致力于智能化生产研究，推动汽车制造工厂自动化进程，并不断应用大数据技术辅助生产发过程，辅助企业柔性生产、成本控制与质量管理。