GE数字医疗高峰论坛在沪举行

2018年4月12日，上海——今天，「当智慧遇上医疗」GE数字医疗峰会在上海召开。超过300位来自政府、行业协会、医疗机构的代表和放射学、医学信息化、医疗设备管理以及卫生经济政策的专家们齐聚一堂，解读当前大健康产业格局下中国医疗行业的数字化发展趋势，探讨以数字技术赋能医疗服务所面临的机遇与挑战，分享数字医疗转型的最佳实践，为加速医疗行业服务模式升级献计献策。

当前，智能技术、大数据分析等工具正在加速医疗服务的升级和转型。一方面是通过设备运营管理、服务流程的优化进一步提升医疗效率。另一方面，数字化创新也会带来更多新的机会，让碎片化的数据相互连接，形成从医院诊治到家庭护理完整链条上的全程关爱，加速医疗行业向诊疗价值导向转型，向健康管理为中心转型。《「十三五」卫生与健康规划》和《新一代人工智能发展规划》的出台，首次从政府层面明确规划了我国数字医疗的发展目标，强调医疗行业的数字化转型。

GE全球高级副总裁、GE中国总裁兼首席执行官段小缨表示：「互联网、大数据、人工智能等数字化技术正在与医疗行业深度融合，GE是一家数字工业公司，我们力求通过数字创新和系列数字医疗解决方案实现医疗模式转型，提高临床生产力和运营效率，加速优质医疗资源下沉，让百姓享受到更优质、更便捷的医疗服务。」

基于GE工业互联网理念，以及在资产管理、应用智能、深度学习等方面的深厚经验和领先应用，GE推出了系列数字医疗解决方案，聚焦三大核心产出：资产管理、临床诊断、医院发展。

医疗资产管理 提升运营效益

在资产管理方面，以资产云管家为代表，是GE医疗在中国落地的首个数字化项目，是中国团队按照本土需求定制的整体医学装备智能管理及优化方案，基于大数据的智慧型分析优化，实现医疗设备的全生命周期精益管理。此次全新发布的资产云管家，平台整体扩充升级，整合了全院跨品牌设备管理方案、核心设备管理方案和临床运营优化方案，进一步从医院绩效管理、核心设备高效运营、临床精准诊断层面提供助力。尤其是临床运营优化方案，为放射科提供标准化扫描参数，实现绿色低剂量扫描，提升诊断能力的同时，缩短患者等候时间。浙江大学附属邵逸夫医院、徐州医大附属医院、湖南省人民医院等已经部署了资产云管家，总体设备运维效率提升10%。

患者临床诊断 优化就诊体验

聚焦于临床方面的数字医疗解决方案，包括云心电、人工智能辅助肺结节检出、云处理（AW影像后处理）等应用，这些创新能够以临床大数据为基础，实现更精准诊断和早期筛查，改善临床结果，推动重大疾病“早诊早治”。

云心电解决方案能够构建上级与基层医院间的区域心电网络，通过心电数据的标准化采集、人工智能技术的分析预判和云端远程诊疗，让患者就近即可享受大型三甲医院心脏病诊断的服务，实现更智能、精准的诊断，提升基层诊疗水平，促进优质资源共享，助力分级诊疗实施。以大连大学附属中山医院和庄河市中心医院为例，通过部署云心电解决方案，实现了网络心电诊断中心的立体式网络架构，包括基层医院心电图采集、初步分析和专家会诊的分布式架构，为患者带来便利，也帮助推动了分级诊疗在该区域的实施，同时构建区域心电大数据库基础。

对于人工智能技术的探索，GE持续投入。目前，GE医疗正在全球范围内携手尖端学术机构开发并整合AI技术、深度学习算法以及分析学法，提供临床及运营相关的人工智能产品和解决方案，提高临床诊断能力和效率。在中国，GE医疗与合作伙伴共同开发的人工智能辅助肺结节筛查解决方案，通过多层神经网络和神经元来模拟人类大脑实现图像识别，在诊断效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升。目前，已在山东聊城二院等全国20多家医院部署，进行临床应用测试。

基于AW影像后处理平台的业内首个医疗3D打印整体解决方案，覆盖从医学影像到三维建模再到3D打印的完整工作流程，解决了从医学影像到3D打印模型过程中最大的难关，可直接导出STL文件传输至3D打印机进行逐层打印。郑州大学第一附属医院正在基于GE的AW 4.7影像后处理工作站开展基于3D打印建模的模拟手术预演，以提升手术效率及安全性，促进更精准诊疗。

医院能力建设 推进分级诊疗

云影像和云超声解决方案从医院能力建设层面出发，能够实现影像云平台大数据共享，优化区域间的优质资源配置，提升首诊的诊疗效果，助推分级诊疗实施。

为进一步优化优质医疗配置，促进医联体发展，各级医院未来都将主要通过基于「云」端共享医疗资源。云影像解决方案为医疗服务模式创新提供了扎实的技术平台，针对目前正在发展中的区域影像检查或独立影像中心模式，通过整合和管理不同系统、不同设备的影像和临床资料，打造规范、可靠的统一影像信息平台，促进区域级影像信息的共享与协同，助力基层医疗、非公医疗机构或医联体实现医疗协同。

云超声解决方案结合了全自动乳腺超声设备ABUS与GE远程超声系统，通过区域性远程读图中心的建设，探索数字化、广覆盖的乳腺癌筛查模式的有效应用。目前，已经建立了位于北京协和医院、广州中山大学附属肿瘤医院和西安西京医院三家国家级读图中心，可连接区域内多家基层医院或乳腺检查机构，将乳腺检查和诊断分离，检查端可覆盖更广泛的人群，图像远程传输到读图中心，在诊断端共享优质的专家读图资源，提升筛查质量与效率。

未来，GE医疗还将充分利用基于「云」平台的医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等诸多方式，推进更多数字医疗应用和智能设备在中国的落地，更好地服务中国医患。