杀熟”来势汹汹，消费者该如何预防此类事件的发生呢？让我来告诉你！

随着现在移动行业的迅速发展，很多用户，都喜欢在App上面购买商品以及预定酒店和机票，一切看上去都是那么的和谐，有那么的方便，不知道你们注意到一点没有，一款App消费越多得到的优惠就越少，同伙不同价，让人防不胜防！

记得原来有个伙计在华为，坂田那里，出去买东西都拿工牌，商店饭馆给打折，去配眼镜打七折。一次没拿工牌，也没说是华为的，结果问了下配眼镜的，给打五折。这种宰客手段历史悠久，俗称「杀熟」。

最近，不少新闻爆出，互联网平台也被曝光杀熟的问题，由于技术手段高超，称为「大数据杀熟」。这本身跟大数据没有什么关系，一些互联网公司被利益熏陶遮住了眼睛，才走上了这一条不归路！

有句老话说的好:“人熟为宝”，讲的是人与人之间相对比较了解，知根知底，长此以往便会产生信任，也就是说熟人好办事，中国自古以来便是一种熟人社会。但是，随着市场经济的发展，经济理性对熟人关系的侵蚀，即为“杀熟”。

有网友爆料在某网购平台上遭遇“杀熟”的堵心事：“之前为了省运费和享受折扣，一直都是年年花钱充会员，结果昨天跟同事一起买纸巾的时候发现，同一款纸巾，同事(非会员)手机上显示原价49.9元、特价39.9元，而我的手机则显示原价49.9元、会员价44.9元……”

这是不是告诉我们说，以后还是不要随便成为VIP了，你以为是占便宜了，其实是人家占你便宜！

就此事，我们咨询了知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛TA表示：

“让不同的消费者看到不同的价格，大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。其实可以反过来想，有些消费者看到的是原价，有的消费者可能会看到优惠券、返现券后的价格。在这种意义上讲，我们可以不把它理解为价格歧视，而是给价格更敏感的人更多优惠。”

说的还是有几分道理的，此外，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。

那么如何才能预防被杀熟呢？

一、是需要对数据的处理方式进行监管，不能将大数据技术放在一个“黑盒子”里面操作，而要让技术透明化。而这需要有相关管理机构出台细致的监管政策。

二、是要对出现类似情况的平台给予严厉处罚，因为从滥用用户数据涉嫌价格角度，有关公司都应该受到惩罚。

当然上述的那些条件，在一时半会上可能无法做到，那么在这种情况下，最佳消费策略还是货比三家，以此不仅能有效预防被“杀熟”，说不定还能找到平台的漏洞，找到超出预期的低价呢。