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这篇白皮书题为《制造业数据建设白皮书》,由帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部联合发布,旨在探讨制造业数据建设的现状、阶段划分及未来发展方向。
前言:
数字经济已成为企业转型的必要方向,数据成为企业不可或缺的生产要素。
数据建设规划是企业发展规划中的重要环节,甚至成为战略规划。
本次白皮书提出了“数据诊断-行动方案”的解决思路,并给出了《数据建设成熟度评估模型》。
制造业数据建设阶段划分:
传统阶段:信息碎片化:企业主要依赖人力和纸质表单进行信息管理,数据利用率低。
起步阶段:业务数字化:通过部署信息系统,实现业务流程的线上标准化管理。
加速阶段:数据价值化:通过数据整合和分析,实现数据驱动的科学决策。
成熟阶段:数字平台化:利用数字平台对所有数据资产进行统一管理和规划。
智慧阶段:智能生态化:通过人工智能等技术实现智能化管理和生态化协同。
制造业数据建设行动方案:
传统阶段一起步阶段:夯实基础,部署业务系统,实现业务流程数字化。
起步阶段一加速阶段:拓展业务应用,发展商业智能,构建全场景分析体系。
加速阶段一成熟阶段:全局规划,合理统筹,平台化发展,建设企业级数据平台。
成熟阶段一智慧阶段:智能化发展与数据边界的全新定义,推动智能制造和生态建设。
高管论道:
多位高管分享了他们对制造业数据建设的看法和成功经验,强调了数字化转型的必要性和紧迫性。
总结与展望:
数据建设成为企业竞争力的关键,企业需明确方向,抓住机遇,克服挑战,利用好数据这一新动能。
帆软愿与广大制造企业一起,用数据“智造”美好未来。
通过这篇白皮书,帆软希望为制造企业提供数据建设的理论指导和实践参考,帮助企业实现数据驱动的转型升级。
文泽企屋
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