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可视化不一定要是条、柱、线。也可以是简单的大字号KPI卡、清晰的文字描述、显眼的数据标签的。比如下面这张KPI多行卡片图,它主要用于展示各个类别的关键绩效指标。
图中每个方块展示一个类别的销售表现,使用直观的百分比数字和增减符号展示结果,并结合颜色编码来突出其优先级。
颜色区分明显:图表使用红色表示表现下降(如 Accessories -82.2%),蓝色表示表现提升(如 Appliances +1061.3%)。这种颜色的对比使得用户能够快速识别哪些类别需要特别关注。
这样的图表在Power BI中应该如何制作?
Power BI中并没有相关的视觉对象可以直接制作。但是这也并不难,逐个击破就行了。独立的去看,其实就是一个4×3的普通卡片图排列起来的。
卡片图
仅展示了一个度量值MOM,月环比增长率:
MOM = DIVIDE([salesamount]-[salesprevmonth],[salesprevmonth])
卡片图的背景颜色支持条件配色
,所以我们可以新建一个度量值进行判断,如果MOM大于填充浅绿色,如果小于零填充红色。
用度量值返回不同情况下的颜色代码:
colorofcard = IF([MOM]<0,"#ff3062","#17a2b8")
不同类别的的计算,可以通过视觉对象级别的筛选实现。在筛选器窗格中应用子类别字段的筛选。选择每一个卡代表的子类别。
每一张数据卡片都制作好了以后,关键是如何实现整齐有序的排列布局了。
只要将每个卡片图的大小设置成统一的大小(包含内边距)。利用排列里面的对齐选项可以精确对齐每一个卡片。
将卡片图的形状选择为圆角矩形,可以得到一个功能相似,设计不同的KPI卡片图。
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