如何通过KPI卡片图表快速识别业务优先级

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可视化不一定要是条、柱、线。也可以是简单的大字号KPI卡、清晰的文字描述、显眼的数据标签的。比如下面这张KPI多行卡片图，它主要用于展示各个类别的关键绩效指标。

图中每个方块展示一个类别的销售表现，使用直观的百分比数字和增减符号展示结果，并结合颜色编码来突出其优先级。

颜色区分明显：图表使用红色表示表现下降（如 Accessories -82.2%），蓝色表示表现提升（如 Appliances +1061.3%）。这种颜色的对比使得用户能够快速识别哪些类别需要特别关注。

这样的图表在Power BI中应该如何制作？

Power BI中并没有相关的视觉对象可以直接制作。但是这也并不难，逐个击破就行了。独立的去看，其实就是一个4×3的普通卡片图排列起来的。

卡片图

仅展示了一个度量值MOM，月环比增长率：

MOM = DIVIDE([salesamount]-[salesprevmonth],[salesprevmonth])

卡片图的背景颜色支持条件配色

，所以我们可以新建一个度量值进行判断，如果MOM大于填充浅绿色，如果小于零填充红色。

用度量值返回不同情况下的颜色代码：

colorofcard = IF([MOM]<0,"#ff3062","#17a2b8")

不同类别的的计算，可以通过视觉对象级别的筛选实现。在筛选器窗格中应用子类别字段的筛选。选择每一个卡代表的子类别。

每一张数据卡片都制作好了以后，关键是如何实现整齐有序的排列布局了。

只要将每个卡片图的大小设置成统一的大小（包含内边距）。利用排列里面的对齐选项可以精确对齐每一个卡片。

将卡片图的形状选择为圆角矩形，可以得到一个功能相似，设计不同的KPI卡片图。