关于现阶段智驾的现实意义：帮人帮到底

说是智能驾驶，在智能上，与人比，还没有显著的优势。

绝大部分的人类驾驶者都会比现在的顶尖智驾要开得好。

环境越复杂，人类的优势越大。

辣，智驾发展的目的究竟是什么?

与其说远期的，“彻底替代人类驾驶，改变人类移动出行的方式”这种远大理想。

更现实一点的意义，私以为是：在现在的技术、法律、社会接受程度的前提下。

有哪些是实实在在能够帮助到人类驾驶者的。

不比智能，比实用。

所以，讨论来到：

机器驾驶相比与人肉驾驶，有哪些显著优势。

这个限定范围内的话，两个点：

：它不会累：所以可以一直稳定的长时间工作

：它没有脾气：所以不会挑活，说干就干

即，去替代那些。

人类驾驶员可以做更好，但是可能不太乐意干的。

比如一直长时间的单调重复的定速巡航，比如一些犄角旮旯不好进出的车位。

嗯？

脏活累活

前提是，在它的能力圈范围内。

那它就会：

帮人帮到底

由此展开去的话，应该可以发掘出很多场景。

那些只有专业老司机才能一把过的场景

那些专业老司机能一把过，但除非炫技，其实也挺心累手累脚累眼累的场景

还有那些，单调重复的，没什么高技术含量却又非做不可的场景

这些场景的挖掘和优化，是我粗鄙的认知中，智能驾驶的现实意义。

实实在在的把人从一个驾驶工具中解脱出来。

可以一定程度的享受旅途中的乐趣。

在，只有自己乐意的时候，才开启老司机模式。

给到一种，一定程度内的

选择自由。

而，这些场景优化。也不会成为一次性的无用功。

急功近利点的话，场景选得对，优化得够硬核，其实不缺用户的。能够转化成直接的订单量和销量。

进而，可以存续在牌桌上。等到奇点来临。

而且，这些个别场景的极致优化，也是品牌自己去让奇点尽快来的敲门砖。

嗯，世界模型对吧

世界模型不是另外开一条赛道。

要开悟，得有对这些场景的底层理解作为前提。

之后才能抽象，才能泛化，才能泛化后可解释和复现。

所以，要不就先认命做一个机器？

也许替代着、替代着

就摸到完全自动驾驶的门了。