【报告】2024年生成人工智能时代的治理报告

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这篇文档是由世界经济论坛发布的关于生成式人工智能（AI）治理的研究报告。报告探讨了生成式AI对全球经济和社会的影响，并提出了应对其复杂性的治理框架。报告强调了多利益相关方合作的重要性，并提出了具体的行动建议。

关键数据

生成式AI的治理挑战

现有规则的复杂性：生成式AI的复杂属性放大了隐私、安全和安保风险，现有规则难以应对。

多重监管制度的矛盾：不同监管框架之间的冲突和矛盾，如数据保护和版权法的冲突。

责任分配不明确：生成式AI的复杂性引入了传统的责任分配实践中的挑战。

治理框架的构建

驾驭过去：评估现有监管能力，解决监管紧张和差距，澄清责任分配。

构建当前：应对不同利益攸关方的挑战，促进多利益相关方知识共享和跨学科思考。

规划未来：有针对性的投资和技能提升，水平扫描，战略远见，影响评估和敏捷法规，国际合作。

具体行动建议

政策和法规：制定和完善现有法规，解决生成式AI带来的矛盾和差距。

监管机构的评估和协调：评估现有监管机构的有效执法能力，考虑是否需要建立专门的监管机构。

利益相关者的参与：确保民间社会组织、学术界和行业参与治理过程，促进知识共享和跨学科思考。

国际合作

标准制定：推动国际标准和风险分类的统一，促进知识和基础设施的共享。

风险管理和信息共享：建立有效的信息共享机制，确保全球范围内的风险管理和应对。

通过这些行动和建议，报告旨在为全球政策制定者提供一个全面的、实用的、可实施的生成式AI治理框架，确保AI技术的负责任和可持续发展。

文泽企屋

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