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这篇文档是由世界经济论坛发布的关于生成式人工智能(AI)治理的研究报告。报告探讨了生成式AI对全球经济和社会的影响,并提出了应对其复杂性的治理框架。报告强调了多利益相关方合作的重要性,并提出了具体的行动建议。
关键数据
生成式AI的治理挑战
现有规则的复杂性:生成式AI的复杂属性放大了隐私、安全和安保风险,现有规则难以应对。
多重监管制度的矛盾:不同监管框架之间的冲突和矛盾,如数据保护和版权法的冲突。
责任分配不明确:生成式AI的复杂性引入了传统的责任分配实践中的挑战。
治理框架的构建
驾驭过去:评估现有监管能力,解决监管紧张和差距,澄清责任分配。
构建当前:应对不同利益攸关方的挑战,促进多利益相关方知识共享和跨学科思考。
规划未来:有针对性的投资和技能提升,水平扫描,战略远见,影响评估和敏捷法规,国际合作。
具体行动建议
政策和法规:制定和完善现有法规,解决生成式AI带来的矛盾和差距。
监管机构的评估和协调:评估现有监管机构的有效执法能力,考虑是否需要建立专门的监管机构。
利益相关者的参与:确保民间社会组织、学术界和行业参与治理过程,促进知识共享和跨学科思考。
国际合作
标准制定:推动国际标准和风险分类的统一,促进知识和基础设施的共享。
风险管理和信息共享:建立有效的信息共享机制,确保全球范围内的风险管理和应对。
通过这些行动和建议,报告旨在为全球政策制定者提供一个全面的、实用的、可实施的生成式AI治理框架,确保AI技术的负责任和可持续发展。
文泽企屋
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