苹果用机器学习降低Siri被意外唤醒的可能

继前阵子找来前Google AI大将John Giannandrea改善Siri后，苹果近日于苹果的机器学习期刊中，发布用机器学习技术来加强Hey Siri语音命令的辨识，因为Hey Siri的指令较简洁，因此有时会辨识不正确，举例来说，在使用者说到类似的词句时，或是非本人说该指令时，都有可能意外地唤醒Siri，为了解决这个问题，苹果将透过机器学习来改善。

苹果过去在iOS 8的iPhone 6首次推出Hey Siri的功能，使用者不需要按Home键，能透过说：「Hey Siri」将Siri唤醒，系统听到Hey Siri的指令后，将会处理后面使用者所说的话，给予使用者回覆，用语音指令唤醒Siri的功能给使用者带来方便，在没有手按手机按键的情况下，还是可以与语音助理互动，像是煮饭或是开车的时候。

不过，Hey Siri的语音指令现在的辨识还不够精准，对主要使用者人声的辨识也不够精准，目前会发生三种辨识错误的情形，包含使用者讲到类似的语音指令和他人讲Hey Siri都可能不小心唤醒Siri，另外，还有使用者讲了Hey Siri却无法唤醒Siri的情况。

辨识Hey Siri的问题出在过去是采用侦测关键词的方法，因此系统接收到类似Hey Siri的指令时，容易意外唤醒Siri，苹果Siri团队透度学习来建立侦测模型，并加入递归神经网路来训练模型，让模型可以更准确地辨认用户本人的指令，根据苹果的研究实验结果，透过机器学习技术改善Hey Siri的辨识模型后，可以减少75%因为其他人意外唤醒Siri的情况，而因为类似语音指令唤醒Siri的情况可减少50%。

目前Siri在最一开始设定时，需要使用者说5次Hey Siri相关的指令，来建立个人化声音辨识模型，在之后辨识的阶段，就是将使用者的语句与预先建立的模型比对，来决定是否要唤起Siri。不过，在使用者设定Hey Siri的阶段中，因为环境变数而造成建立模型的误差。

因此，苹果唤醒Siri的模型除了将使用者的声纹与预先建立的模型比对之外，还会保留40次使用者最新能唤起Hey Siri的声纹记录，未来苹果希望可以跳过使用者注册Siri这一段，直接透过使用者唤醒Siri的记录，就能正确地辨认语音指令。