加油站属于易燃易爆危险场所,在加油站内抽烟、打电话等行为存在极大的安全隐患,可能引发火灾甚至爆炸等严重事故。传统的人工监控方式难以做到实时、精准地发现并制止这些违规行为。通过对AI智能监控系统进行升级,使其具备视频分析抽烟、打电话功能,能够大大提高对加油站安全违规行为的监测效率,及时预警并采取措施,有效保障加油站及周边人员、财产的安全。
抽烟行为分析:
图像识别:AI系统利用深度学习算法对监控视频中的图像进行分析。首先会对大量包含抽烟场景的图片和视频进行学习训练,识别出香烟的外观特征,如细长的形状、点燃时的烟头亮点等。
动作姿态识别:除了识别香烟本身,还会关注人的动作姿态。比如手部靠近嘴边、有拿取和放置类似香烟物品的动作、嘴巴有规律的吸气呼气动作(可能伴随烟雾出现)等综合特征来判断是否有人在抽烟。
打电话行为分析:
物体识别:能够识别出手机这一常见通讯设备的外形特征,包括不同款式手机的大致形状、屏幕等。
姿态与动作分析:观察人的手部动作,如将手机贴近耳朵、放在嘴边说话等典型打电话的姿态,同时结合头部、手臂等部位的相对位置变化来准确判断是否正在进行打电话的行为。
系统功能特点
实时监测:可以对加油站各个区域的监控视频进行实时分析,一旦发现有抽烟、打电话等违规行为,能够立即发出警报。
精准识别:经过大量数据训练的AI算法,能够在复杂的环境背景下,较为准确地识别出抽烟和打电话的行为,减少误判情况的发生。
多区域覆盖:可以同时对加油站的加油区、卸油区、便利店等不同区域进行全面监控,确保没有监控死角。
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