近日,CareYaya Health Technologies推出了一款名为MedaCareLLM的人工智能(AI)驱动的大型语言模型,旨在帮助痴呆症和阿尔茨海默病患者改善日常生活。
这项技术集成于智能眼镜中,通过视频数据和面部及物体识别技术,为患者提供实时的生活改变帮助。
MedaCareLLM技术的核心在于其能够实时识别患者周围的环境和人物,并据此提供个性化的辅助信息。 当患者佩戴这款智能眼镜时,AI可以识别出熟悉的面孔,并将这些信息转化为语音提示,通过骨传导耳机直接传达给患者,帮助他们识别家人和朋友。 此外,智能眼镜还能读取药瓶信息,提醒患者按时服药,降低误服药物的风险。
这种技术的创新之处在于其应用了大型语言模型(LLM)来处理和理解复杂的视觉和语音数据,并据此提供相应的辅助。 这种技术的集成使得智能设备能够更自然地融入患者的日常生活中,提供即时有用的信息,而不是依赖于传统的手动输入或预设程序。
根据阿尔茨海默病协会的数据,目前美国有近700万名患者,预计到2050年,这一数字将增至近1300万。 与此相伴的是,痴呆症患者的健康和长期护理成本在2024年预计将达到3600亿美元,并在2050年接近1万亿美元。
面对如此庞大的需求和挑战,CareYaya希望通过其创新技术为患者及其家庭提供实质性的帮助和支持。
CareYaya还特别关注黑人老年人群体。 数据显示,黑人老年人患阿尔茨海默病的几率是白人的两倍,而目前在临床试验和研究中相对不足。 Neal K. Shah,首席执行官兼联合创始人表示,MedaCareLLM将有助于改善这一状况,提供更具代表性的数据集以推动阿尔茨海默病的治疗研究。
MedaCareLLM的研发得到了约翰霍普金斯大学人工智能与技术合作实验室、美国退休人员协会(AARP)的AgeTech Collaborative以及美国国立卫生研究院的支持。 该技术作为OpenMind项目的一部分,旨在构建老年人认知和神经数据的多模式数据集。
公司于10月在TechCrunch Disrupt 2024活动上现场展示了这一创新产品。 现场演示显示,当患者佩戴智能眼镜时,AI能够快速识别出周围的人和物体,并给出相应的提示和建议,极大地方便了患者的日常活动。
MedaCareLLM智能眼镜代表了人工智能在医疗领域的又一次重大突破,它不仅能够帮助痴呆症和阿尔茨海默病患者更好地应对日常生活中的挑战,还为未来的医疗研究提供了宝贵的数据支持。 通过不断优化和改进这项技术,CareYaya希望能够为更多患者带来希望和改变。
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