快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ（下）

前言

我们在《快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ（上）》和《快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ（中）》分别介绍了 RabbitMQ 的对象概念及其关键特性，本篇将通过代码实现的方式来回溯这些知识点，从应用实践的角度继续深入 RabbitMQ。

首先安装 RabbitMQ 的 Python 客户端，最常用的就是 pika：

一个基本的生产者/消费者实现

通道 Channel

在代码实现之前我们还需要补充一个通讯的概念——通道

通道 channel：也被称为频道，指在 TCP 连接中建立的虚拟通信渠道。RabbitMQ 客户端与服务器之间的通讯并没有直接使用 TCP 连接，因为每一次通讯都需要创建和销毁 TCP 连接，这对操作系统来说是一笔昂贵的开销。并且 TCP 连接数量是有限制的，会成为通讯性能的瓶颈。解决该问题的方法就是在一个 TCP 连接中创建多个虚拟连接通道，而且通道的数量并没有限制，性能也很好。所以，通常我们只需要在应用程序中维护少量甚至一个 TCP 连接即可满足需求。

消费者

生产者

NOTE：如果你希望使用缺省的虚拟主机和 guest 用户时，那么 AMQP URL 应该是这样的：

运行结果

在两个终端分别运行生产者和消费者模块。

生产者：连续发送 4 次不同的消息

消费者：一直在监听队列中的消息，直到 CTRL+C 退出

可以通过 CLI 来查看队列的消息情况：

NOTE：需要注意的是，上例中仅运行了一对生产者/消费者。实际上我们可以尝试同时运行多个消费者，并订阅到一个队列。这样的话，RabbitMQ 就会默认以平摊的方式将消息分别给多个消费者。

应用预取计数

因为每个消费者执行的任务长度不尽相同，如果使用平摊的方式来分配消息的话，那么任务粒度小、执行时间短的消费者就会闲置下来。解决的方法就是在消费者中应用预期计数来实现公平调度（Fair dispatch）的效果。

可见，当消费者执行的任务长度较短时，应该给予更大的预取计数，充分发挥消费者的性能。

应用 ACK 机制

应用 ACK 机制，能够保证消息的有效传递。

最后

如果你常接触 RabbitMQ，那么建议你结合上篇和中篇里提到的对象概念以及特性来浏览代码，相信会有更深的感触。除此之外，我们还可以在 RabbitMQ Tutorials 中获取更多的 Samples。