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如何判断人工智能的威胁并做到华丽转身?

领跑2017的人工智能技术,貌似进入2018年后降温不少,这或许意指着,基于深度学习算法的人工智能产物,正在悄无声息的植入商业世界。

近期听到一个很骨感,但是很实在的方法,用来评判人工智能技术对你的工作威胁,这个方法就是:当你的工资增长匮乏时,甚至变低时,或是最近的活变少时,这时就应该考虑换工作了,此刻还不算太晚。

这个方法看似简单,但是有多少人能在危机来临前一刻华丽转身呢?寥寥无几,放到经济学中可以理解为沉没成本,很多人往往都太看重沉没成本,从而导致未来损失更大。经济学中对沉没成本的定义简直精妙绝伦,沉没成本已不是成本,每个人都应该站在此刻去衡量未来的边际收益。

为什么又会谈到经济学,笔者在接下来会介绍人工智能的优势,如果你现在的工作和其优势非常相似,那么你迟早会面对进退维谷的情境,但是当了解沉没成本、边际成本以及边际收益后,面对一份没有前途的工作,改变的积极性将会更高,行动效率也会更快。

基于神经网络的深度学习算法,只要有足够强大的算力,就能支撑起千万层神经网络,甚至远高于此。大数据技术的成熟,让数据标注效率实现质的飞跃,至此符合行业的标准数据实现了量产,这让对应行业的人工智能产品茁壮成长,渐渐的超越了行业前辈。

数据越丰富的行业,人工智能的学习速度越快,随之效率也就越高。只要拥有足够的数据,今天的机器学习已经可以快速超越老师的水平,并将老师赶下马,很残酷的游戏规则,但这就是市场经济。

那些有固定套路、方法论的工作将是本次革新的对象

要我说最危险的职业,应该是实时翻译官,依附今日的语音识别技术,实时翻译准确率高达95%之多,翻译官的工作套路在固定不过了,不幸中招的伙伴们,应该赶快普及一下沉没成本与边际收益。

其次我想到的职业是会计,公司附近有两家会计公司,平时楼道里都能听到他们的电话声音,毫无疑问会计行业里,记账的标准是国家定下的固定套路。也许在纸质发票的时代,一名优秀会计能够发散出更多的价值,但是近日电子发票渐成趋势,年轻的会计从业者们或许同样应该了解沉没成本了。。。

电商客服,其实我一直不认为这个行业能够被快速完全取代,但是今天我变了,即使再刁钻的问题只要出现几次后,就会被机器学会,未来电商客服将完全被人工智能取代,相关从业者已经不需要了解沉没成本了,今天扔从事此工作者,已经浪费了大量的机会成本。

一劳永逸学会的技能,就是人工智能的革新目标,人生本来就不固定,哪来固定的工作岗位?认识人工智能,远离固定套路,让自己多元化,擅用经济学思维。

感谢阅读,笔者:幺九。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180116A0FZ8300?refer=cp_1026
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