掌握制造业的核心竞争力，智能机器视觉系统实现生产线的实时监测

制造业作为立国之本、兴国之器、强国之基，在国家经济基础和综合国力方面扮演着极为重要的角色。2023年，我国制造业增加值占全球比重约30%，连续14年居全球首位，并且拥有世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的制造业发展优势。

自我国在《中国制造2025》战略中明确提出要推动制造业向数字化、网络化、智能化方向发展开始，智能制造便成为了中国制造业发展的重要方向之一。坚持创新驱动，补齐产业链短板，不断提高自主创新能力，增强产业链关键核心技术自主可控能力也就成为如深圳虚数科技这样的机器视觉企业追求的目标。

从市场数据来看，2019年全球用于工业自动化领域的机器视觉技术的市场规模达53.7亿美元左右，预计到2023年将达122.9亿美元，年复合增长率高达21%，其市场潜力巨大，足以显示出其在制造业中的重要性和发展前景。

智能机器视觉系统本身就是制造业技术创新的成果，在制造业生产线的智能制造实时监测方面有着不可替代的作用。在实际的工业控制领域，机器视觉大多属于二次开发层面，形式主要包括系统集成以及组装生产自动化专机等，大量如虚数科技一样的厂商，都是采用“软件平台+视觉开发包”的开发模式，这种模式降低了二次开发的难度和工作量，使得机器视觉技术能够更好地应用于生产线监测等场景。

在生产线实时监测中，智能机器视觉系统能够快速准确地检测到生产过程中的各种情况。例如，在自动化生产线上，它可以实时监测产品的外观、尺寸、装配情况等。如果发现产品存在缺陷或者装配不符合要求，能够立即发出警报，这样可以避免后续工序的浪费，解决了人工目检的困境，提高了整个生产线的生产效率。

当前制造业面临转型升级的关键时期，智能机器视觉系统是应对制造业发展挑战的有效手段，也是在智能制造政策推动下提升制造业核心竞争力的关键因素。伴随着对监测精度和速度要求的不断提高，机器视觉系统的算法和硬件设备不断优化升级，相关学科领域的技术不断创新，制造业的整体技术水平提升，我国的制造业将能在全球制造业竞争中占据更有利的地位，实现从制造大国向制造强国的转变。