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TensorFlow实现线性回归
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TensorFlow写简单的代码是大财小用,需要很繁琐的代码方能实现简单的功能,但对于复杂的机器学习算法和深度神经网络却是十分的简单,下边看一个tf实现线性回归的Demo
首先引入tf包的相关的package,并初始化100个点。这里我们假定线性回归中的w为0.1 b为0.3,并设置一个随机数保证在y=0.1X + 0.3 上下浮动。
生成的图如下所示:
用刚才生成的数据进行线性回归拟合,构造线性回归函数
对应的输出结果为:
生成的图如下:
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