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虽然人工智能风头正劲,在游戏世界所向披靡,但应该意识到——游戏是简化的真实世界,若是缺乏对社会的认知、对人文的思考,将人工智能在游戏中习得的知识与经验,直接应用于实际生活,可能会与预期的结果相差甚远。1997年,为了在国际象棋比赛中击败Garry Kasparov,IBM的工程师充分参考了数百年来人类的象棋智慧。 2016年,Google旗下的DeepMind研发了AlphaGo,它在围棋比赛中以压倒性优势战胜棋手李世石,而这次胜利的基础在于,它仔细研究了近万名人类选手的棋局。
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