他来听我的演唱会，却收获了手铐一对

【木果·知识甜点】NO.3

未来已来，只是尚未平均分布

今日话题：通用人工智能会出现吗？

关键词：强人工智能、弱人工智能

“

对通用人工智能的畅想本身就存在很多悖论。

”

趣闻

“他来听我的演唱会，却收获了手铐一对”。

为了看张学友，敖某和妻子朋友们驱车近100公里来到南昌。在这场万人演唱会上，他以为不会有人注意到他。

的确，在6万人中锁定一个目标，对人来说不容易，但注意到他的，是AI。

如果评选年度最“心大”逃犯，这位刚刚在张学友演唱会上被抓获的敖某绝对可以上榜。只是直到被捕后，他还是一头雾水，现场这么多人，自己到底是怎么暴露的？

这个成功抓获逃犯的大功臣，就是演唱会现场使用的人脸识别系统。

在6万人的喧闹场地中，别说找到一个逃犯，就算是和伙伴走散了，估计不依靠电话和微信，我们也很难找到彼此。然而，AI不仅做到了，速度还很快。

而且，这项在我们看来已经超越了人类极限的“黑科技”，在科学家的眼中，只能算作“弱人工智能”。

说到这里，你一定要问了，什么是“弱人工智能”？未来会出现“强人工智能”吗？“弱人工智能”就已经如此强大了，未来，AI会不会全面超越人类？

解读

我们目前所见的人工智能，无论是AlphaGo 还是人脸识别，都叫做“窄人工智能”，也就是“弱人工智能”，就是指在单一领域的人工智能。

而与之相对的，还有一个“通用人工智能”、也就是“强人工智能”的概念，在科学家的设想中，“通用人工智能”是可适用于任何领域的人工智能。也就是说它既能下象棋，又能打麻将，还可以做许多其他的事情。

但是，“通用人工智能”真的能实现吗？

首先，“通用”本身就是一个模糊不清的定义，因为智能存在无数的种类。而人类的智能也只是无数种智能当中的一种。

如果我们把所有可能的智能看作是一个宇宙，那么人类智能在其中的位置，就相当于地球在银河系中的位置，只是其中的一个小角落。

也就是说，“通用人工智能”是不可能做到囊括所有的智能种类的。“通用”自然也就无从谈起。

其次，对于一个系统来说，不可能在所有方面都做到最好。想让一个人工智能系统国际象棋比人下得好，麻将比别人打得好，乒乓球也比别人玩得好……样样都做到顶尖，是不可能的事情。