创意工具箱迎来 AI 升级

到目前为止，人工智能系统的设计主要基于算法，侧重于输入和输出。但数字技术和教育领域都在讨论多学科设计的积极价值，以及收益最大化和规模效率以外的成果的重要性。

2024 年，创造力将推动人工智能的创新。到目前为止，人工智能一直在策划事物，但新生成工具的发布为创作者提供了巨大的机会。在创意技术专家和创意技术鸿沟两边的领导者的指导下，2024 年的人工智能将更加深思熟虑、更具包容性并以影响力为主导。与人工智能系统扼杀创造力的观点相反，这将催化企业和学术界的创造力。以下是我们可以期待的：

文艺复兴时期的人文主义者和博学家列奥纳多·达芬奇是多学科创新的典范：画家、绘图员、工程师、科学家、理论家、雕塑家和建筑师，他的作品涵盖解剖学、天文学、植物学、制图学、绘画和古生物学。在当今的智能时代，以人为本的思辨设计领域（研究科学、技术和人类之间的关系）将在科技行业经历自己的复兴。

从事人工智能、混合现实和混合现实工作的思辨设计师、创意技术专家和计算设计师将重塑他们一直在使用的数字工具。他们不再看重产品，而是更看重流程以及负责任和合乎道德的人工智能的考量。

2024 年，文理学院将加大力度开展项目，通过研究、新课程和知识交流，使创意人员能够利用代码作为工具，利用人工智能作为他们塑造的材料。核心机构包括斯坦福大学以人为本的人工智能实验室和伦敦艺术大学的创意计算研究所，后者于 2020 年在创造力和计算技术的交汇处成立，学者们在这里探索非殖民化、脱碳和社会正义问题的关键框架。

我们将看到大型科技公司在创意和道德技术领域的举措，以及对类似于我所创立的平台Open-Ended 的沙箱和孵化器的投资，该平台着眼于新兴技术领域的生成式人工智能和大型语言模型。

谷歌的创意技术主导的人工智能团队Mural是其机器学习研究的一部分。Mural 通过推测性设计来思考人工智能如何造福社会和地球，以“质疑、激发……并探索人工智能的替代想象”，并将其带回谷歌的核心人工智能研究。2024 年，Mural 将与维也纳应用艺术大学合作，将人工智能与后工业和推测性设计结合起来，由讲师 Anab Jain 领导。

到 2030 年，沉浸式技术的投资将达到 1340 亿美元，需要新的内容和创意。我们将看到以研究为主导的创意合作，包括机器人、游戏和数字平台。探索人类和机器智能的艺术家将提出重新考虑人工智能系统中内置的基于公式的“智能”概念，包括创造性智能、同理心、其他物种的智能以及土著文化的智慧。

此类创意的数量和影响力都在不断增长。博学多识的编舞家 Wayne McGregor将于 2024 年与 Niantic 合作启动一个关于“具身物理智能”概念的项目。Es Devlin 和 Refik Anadol 等艺术家将艺术、科学和技术融合在一起，探究和利用人工智能系统；他们通过虚拟方式和全球范围展示自己的实践，从现代艺术博物馆到世界经济论坛和联合国大会。

到 2024 年，我们为人工智能进行设计的方式将不再是孤立的。它将融入全球问题：经济不平等、文化和创造力、地缘政治、粮食的未来、能源独立和气候变化。在推测性设计模型中，不需要明确的“解决方案”：需要优先考虑创造力、人性和生态。