不止OpenAI，谷歌和Anthropic AI模型开发也遭遇瓶颈

近日，彭博社援引其他三名知情人士称，谷歌即将推出的新版Gemini并未达到内部预期，Anthropic也推迟了被称为的3.5 Opus的Claude模型计划发布时间。

在此之前，OpenAI的猎户座模型也未能如愿实现重大突破。尽管公司寄予厚望，希望它能超越此前版本，更接近AI超越人类的目标，但猎户座在性能上并未达到公司预期。特别是在处理未经训练的编码问题时，该模型的表现并不理想。

报道指出，这三家公司在开发AI模型时面临着多重挑战，其中最大的难题之一是难以获取高质量的人造训练数据。以猎户座为例，其编码性能不佳就部分归因于缺乏足够的编码数据进行训练。此外，即便是小幅度的模型性能提升，也可能无法证明打造和运行新模型所需巨大成本的合理性，或者无法满足用户对重大升级的期望。

这一系列的瓶颈问题对AI领域产生了深远影响，挑战了被广泛接受的Scaling law定律，同时也让人们对通过大规模投资实现通用人工智能（AGI）的可行性产生了质疑。