电商红海：掘地三尺挖喷子

大家好，我是小V。

做完上篇分析之后，我一直惴惴不安。13w条差评，就是13w把刀。

刀刀扎在电商人的心上。

电商是个门槛低，竞争激烈，死亡率高的行业。惨烈的格局下，就会有各种魑魅魍魉出现，比如，职业差评账号/人员。

如果能做个喷子探测器出来，应当是个净化环境的好东西。

中国卖家做的最多的3c电子产品，有将近340w条评论。差评数量明显比上一篇的母婴用品要多的多，1分差评占比14%，2分差评占比7%。

我想，除了确实存在垃圾货之外，还有一些要归功于职业喷子。

不然1/5的垃圾货，amazon还要不要过日子了。

340w太笨重，随机抽样抽个10w条出来。1:34 等比计算。

首先，剔除垃圾货的重灾区。可以看到，垃圾单品的评论数量是远远低于爆款单品的（差两个0），排在头部也不过20条左右。

然后，我给大家看几张图，大家来找茬。

amazon覆盖了足够多的人群基数，能得到5分的一般来说是人人爱的好货，评论中有大量的好话也是应该的。

然而，没有什么东西是可以满足所有人喜好的。人民币不行，美金不行，5分好评的商品，自然也不行。因此，在评价中有少许的批评也可以理解。

但是，到了下面两张，你就能发现明显的异常。明显到连图都不用作。

明明是高分商品，依然含有大量的极端评价。

不就是网上买个东西嘛，哪有那么多强烈的爱恨情仇呢？

至此，上机器学习的模型，一抓一个准，你看

懒得翻了，都是日常吐槽的话

彩蛋：掘地三尺挖喷子，一不小心挖出“喷子牌”macbook

最后的老生常谈，互联网不是法外之地，成年人应该为自己的言行负责。

你不知道一觉醒来，是谁会顺着网线找到你。

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