2018 企业及个人数字化转型从 PowerBI 开始的零成本方案

数字化转型如火如荼，如何落地呢？和个人的关系如何，是一个机遇吗？如何抓住这个机遇呢？

本文将分析 数字化转型 中存在的机遇以及切实抓住这个机遇的方法。

数字化转型的困境

既然是转型，一定是从某种既有状态，转到另一种目标状态，而且仍然未转型成功。

数字化转型，本质则是从非数字化状态转向数字化状态的过程。如果企业说有了ERP或CRM等信息化系统，是否就是数字化呢，答案是：是，也不是。更好的衡量数字化的其实是数字是否是行为的驱动因素。

数字化，体现在你的经营行为是靠经验拍脑袋决定如何做还是靠某些业务指标的变化来决定你的行为。

具有数字化基因的企业明显是后者，例如使用《增长黑客》模式来做用户增长的，其产品创意及设计并非拍脑袋和经验想出来，更多的看客户的行为，通过分析来判断APP或产品的某项改变是合理的还是不合理的，并向符合用户行为的方向去演进。具有数字化基因的企业，已经真正内化很多数据分析类能力，并朝着更深远的纵深挺进：大数据，数据挖掘，人工智能等。这些的前提值得强调：这些数字化企业是有数字化基因的。

数字化基因表现在很多方面，例如：开会的时候，大家谈的更多是基于数据的结果而不是我认为之类的想法。这类企业自然不存在数字化转型之说，或者并不强烈，而是悄悄地进一步通过数字化能力来状态自己，随时准备颠覆某个行业的传统企业霸主。

与此截然相反的，没有数字化基因的企业，常常靠老板或领导的经验来决定，这里的领导是广义的。他们决定了企业的实际行为，数字常常沦为一纸空谈，更有甚者会成为部门内斗，企业内耗，结党政治的牺牲品和成绩摆设。一部分人更是深谙领先一步是领先，领先两步是犯罪的企业内部职场哲学。

因此，这类传统企业的老板希望做数字化转型，在本质上，首先是人的数字化转型。例如某传统企业的财务总监，运营总监，销售总监都是传统的，看到APP或数字化分析图都无法理解，又如何去分析决策指导行动的。他们身处企业要职，却深远地阻碍了企业的发展，有的成为毒瘤。而新进入传统企业的职场小白有着理想和一定的数字化能力，却被几座大山压住，导致也无力发挥，不做就不会错。这样的状态也是一种基因，一种癌变了的企业基因，它影响了企业进来的每一个人。如果HR总监再是个传统老大妈，那就彻底完蛋了。

当然，这些传统企业不乏一些不差钱的，那好吧。赚得就是你们的钱，市场上忽悠你的概念包括但不限于：大数据、云计算、数据挖掘、人工智能等，不卖你个上百万都不好意思。因为，传统企业老板深知自己企业毒性深重，不花个上百万自己都不相信自己能被医好。结果只能是恶性循环。

机遇来了

既然我们知道企业的问题归根到底是人的问题，那么问题就简单了：

【意愿】企业是否真的有意愿做数字化转型的本质在于老板是否有意愿

【能力】企业是否真的能够做数字化转型的本质在于是否有这样的人才

很显然，这样的老板很多，而这样的人才很少。

也很显然，这样的老板渴望这样的人才。

中间环节存在的所有部门和职位都是一样打工的，他们要么主动自我变革，推进企业变革，要么想办法阻碍企业发展。

还可以看出，直接将这样的企业从无数字化转型到数据挖掘或大数据阶段明显是过度医疗。他们的问题往往通过：

合并更多的电子表格，就可以做很有意愿的数据分析。

从ERP或CRM中整合各种数据，就可以做很有意义的数据分析。

这才是平稳进行数字化转型的无痛良方。

把握机遇

由于传统企业数字化转型不能一步到位，也不能同时到位。那通常是先从某个主题，某个板块用更能贴近传统的做法，让所有有意愿的人好平稳理解，接受，学习，提升，来共同完成这个过程。

所以，对于身处这种环境的个人来说：

只要企业的老板和高层是真正重视数字化的那就存在了机遇。

合理的修炼自己的业务经验和数字化能力。

过强的技术，超前太多，企业无法承受。如：纯大数据，纯数据挖掘等。

业务经验依然是宝，企业就这么过来的，必须保留的核心。

理解业务并能将现有数据整合在一起来发现数字化价值就能切实推进这个过程。

要求个人：

【懂业务】熟悉企业业务流程。

【懂数据】知道这些业务对应的数据有没有，在哪里，如何获取。

【懂分析】能够驾驭上述数据并进行业务导向的数字化分析。

能做到这些，对于个人而言，也就很接地气的能为企业提供数字化价值。这里并没有要求一定使用高大上的技术手段。

问题来了：个人 / 企业该选什么什么工具来辅助整个改进呢？

微软用PowerBI为数字化转型赋能

正如微软CEO的新书《刷新》所讲，微软的使命就是为企业赋能。而在数字化领域，PowerBI作为一款商务智能工具，将提供上述全部能力，并重新定义了商务智能应该是大众化的。

因此，只要您有数字化变革的意愿，从自己开始，免费下载并尝试，也许就打开了一扇新的大门。PowerBI 可以从免费开始，不断根据个人或企业的发展阶段逐步升级，并通过各种数据模型来协助完成对各类业务的分析。

看视频学习，立刻行动