关于大数据风控那些事
为何要做大数据风控
本文将围绕“大数据风控”，分析数据在风险控制中的重要性和互联网金融行业面临的风控挑战。
大数据风控
V
S
传统风控
本质无区别
传统模型仅对70%客户有效
大数据风控可作为另外30%客户风控的有效补充
大数据风控能从被拒绝的贷款用户中找到合格用户；能识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户
银行信用风险控制的原理
两种常见的信用风险管理方式
个人消费金融授信的5P原则
贷前风险控制的重要性
金融行业信用风险控制的挑战
互联网金融行业的风控挑战
大数据风控的优势和劣势
反欺诈成为信用风险防范的主战场
Zest Finance如何利用大数据实施风险控制
- 发表于:
- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180426B1GBM600?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
