海曙南门街道居住人口密度最高，“江厦-天一广场”工作人口密度最高

如今人人都离不开手机，动动手指就能享受到购物、订餐、打车……而依托手机定位形成的大数据还能服务城市规划工作。

昨天，记者从市规划局获悉，《宁波市中心城区手机信令人员出行调查报告》发布，这份调查报告有哪些亮点？又能给城市规划提供哪些帮助？市规划局相关专家进行了分析。

调查范围覆盖整个市域

据介绍，《宁波市中心城区手机信令人员出行调查报告》的调查数据来源于手机信令数据、公交卡刷卡数据、公交GPS数据、自行车刷卡数据。

那么，什么是手机信令数据？手机信令是手机用户与发射基站或者微站之间的通信数据。随着大数据专家对手机信令的研究和突破，手机信令大数据的客观、连续、精确等优点呈现。

“我们通过匿名手机信令数据，将海量手机信号映射在宁波道路网络与各个空间区域，反映宁波中心城区现状，为缓解宁波交通矛盾，开展城市规划、交通规划提供数据支持。”市规划局相关专家告诉记者。

这份调查报告的调查范围为宁波市域和宁波中心城区。其中，市域包含中心城区、慈溪、余姚、象山及宁海；中心城区为海曙、江北、镇海、北仑、鄞州和奉化。

得到的数据可应用于城镇体系规划、城市总规修编、分区规划、控制性详规及修建性详规、综合交通规划、交通规划与近期建设规划等，为科学制定城市发展战略和规划，缓解交通矛盾及交通改善等提供支持，从而更科学、更理性的决策。

海曙南门街道居住人口密度最高

“江厦-天一广场”工作人口密度最高

调查报告显示，宁波市域常驻人口约793万人。常驻人口排名前三的分别是慈溪、鄞州和余姚。

有趣的是，这份调查报告还显示了哪里居住人口密度最大，哪个区域工作人口密度最高？市域范围内，居住人口分布主要集中在中心城区（绕城内）、北仑区、奉化城区以及各郊县城区。绕城内，海曙区的南门街道人口密度最高，该地区约有3万人/平方公里。”

工作地空间分布上，中心城区工作人口主要集中在绕城高速内区域以及奉化城区、北仑中心区域。其中，海曙区的“江厦-天一广场”工作人口密度最高，约5.5万人/平方公里。

据介绍，手机信令数据是基于手机与基站联系中获取，因此，前提是得有一部具有上网功能的手机，且手机处于正常使用状态。因此，不能涵盖所有人群，比如没有手机的老人、小孩等。所以，调查报告中的数据并非准确数据，只能为城市规划工作提供相关参考。

绕城高速内核心区

形成了“一横两纵”客流走向

除了分析区域人口密度外，这份报告还显示了市域范围内的人们的出行特征。

中心城区与区县间联系由强到弱依次为慈溪市、余姚市、宁海县、象山县；区县之间的联系强度：慈溪与余姚出行交换量最大，市域北部郊县与南部郊县联系较弱。

中心城区看，海曙与鄞州客流走廊最为显著；绕城与外围、外围之间客流交换量相对分散，镇海片区与绕城核心区客流交换较大。

市域交通中，绕城内北仑区、奉化区初步形成了东西向客流走廊和南北向客流走廊。

位于绕城内的核心区形成“一横两纵”的客流走向，即以中山路为轴东西向走廊，及以机场路、世纪大道为轴的南北向走廊。

短期驻留人口的来源地分布，流动人口的来源地以上海、杭州、江苏、台州、舟山、安徽、绍兴为主（主要来自长三角地区）。短期留驻人口主要分布在以宁波站为中心的区域。

公交出行约占公共交通出行比例七成

基于手机信令大数据，公交客流工作日刷卡客流呈现非常明显的双高峰形态。“从各种方式看，常规公交为宁波市民公共交通出行的主要方式，约占出行比例的6-7成。轨道交通的客流量看，1号线的客流均大于2号线。轨交站点客流均集中在宁波火车站、鼓楼、天一广场和城隍庙。

随着公共自行车点位覆盖越来越广泛，随处可见的公共自行车为人们的绿色出行带来了便捷。调查报告显示，公共自行车客流在正常天气情况下，在工作日呈现双高峰形态，早高峰的客流峰值出现在8点左右，晚高峰出现在17：00-18：00之间，与常规公交和轨道交通没有明显差别。

然而公共自行车出行会受天气影响，在调查数据中也有明显体现。“如虽然为正常工作日，但受阴雨天影响，客流明显下降，无明显高峰形态。正常天气情况下，节假日的总体客流水平低于工作日，但也呈现出两个高峰形态，但高峰出现的时间与工作日有所差别。”

与其他交通方式不同的是，公共自行车排行靠前的除了中心城区外，在常规公交、轨道交通基础设施比较薄的外围区域客流量也很大。“这说明公共自行车在人们的日常出行中，扮演着非常重要的角色，对人们的出行形成了很好的补充。也从另一个角度说明了宁波公共自行车服务网络的广覆盖和高服务水平。”市规划局相关专家告诉记者。

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编辑 |君子文| 周科娜