皮肤病人工智能辅助诊疗系统在长沙上线，诊病比主治医生快3倍

“彭阳县是国家级贫困县，县人民医院没有皮肤专科医生，每日却要接诊县里多名皮肤病患者，只能由外科大夫兼岗。去年年底，彭阳县人民医院被选为皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台试点医院之一，皮肤病诊断能力提高，误诊率大大降低。”宁夏固原彭阳县人民医院院长高勇有些感慨。

（皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台正式启用，沙丽娜/摄）

4月27日，由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台正式上线，向全国数万名皮肤科医生开放使用。

目前，该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%，最高达99%。可识别病种数和准确率均居行业之首。

（皮肤病人工智能辅助诊疗系统）

深度学习海量皮损图片，练就皮肤病诊断超强大脑

2017 年 5 月，湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了国内首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统。

作为阶段性研发成果，第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

“识图辨病”第一次进入公众视野。

一年时间，在经历了多番测试、审核、训练、累计达 60 万张图片学习之后，日前该系统迎来重大突破：

对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

4月16-25日，湘雅二医院和丁香园共同发起了“助力 AI”——全网皮肤科医生排位赛。

共计2184名来自不同科室、不同职称的医生参加了微信端“人机大战”排位赛。

参赛的545名皮肤病/性病科医生中，主治以上级别的医师平均答题得分是69.03分，平均完成时长107秒。

而“智能皮肤”平均得分87.5分，平均完成时长31.4秒。

（识图辨病，胡伟男/摄）

（识图辨病，胡伟男/摄）

系统免费向临床医生开放，帮助提高基层医生诊断水平

“这不仅仅是一个辅助诊断工具，而且是一个集“继续教育”、“辅助诊断”与“患者管理”于一体的综合平台。”湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授介绍。

皮肤病的种类多达3000余种，部分皮肤病的皮肤损害又非常相似，极易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战。

特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。

系统将免费向医生开放，只要有医师资格证并经系统认证后，即可使用该系统。

在提供诊断参考的同时，系统配备皮肤疾病电子百科全书，供医生进行自助学习。

远期，该系统还将对患者开放，提供智能导诊。

为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率，人工智能医疗精准扶贫项目启动。

平江县第一人民医院、平江县中医院、安化县人民医院、炎陵县人民医院、慈利县人民医院、桂东县人民医院等10余家省内外基层医院首批受益。

目前，皮肤病人工智能辅助诊疗系统也已成功在江华瑶族自治县人民医院进行临床帮扶，为超过90位皮肤病患者提供辅助诊疗建议。

为基层医生提供先进的人工智能辅助诊断技术，对接全国顶级皮肤病诊疗资源。

（湘雅名医陆前进教授，沙丽娜/摄）

（启动仪式，沙丽娜/摄）

成立人工智能发展联盟，致力打造更智能的综合平台

启动仪式还成立了皮肤病人工智能发展联盟。

来自全国各地的联盟成员，将聚合力量，将智能系统扩展到更多的病种，将系统平台打造得更加全面。

联盟内来自全国多中心的专家团队，拥有大量的临床皮损图片，为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。

“依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率，但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走，人工智能不会也不能替代医生。”陆前进教授表示。

（编辑Eliza）

作者：湖南医聊。通讯员/魏惊宇，摄影/沙丽娜 胡伟男

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