汽车工业的4.0并不仅仅只是智能制造

“工业4.0”是从德国引入到中国的词汇，从名字我们可以直观地理解它的实施对象是工业行业，4.0则是在原有的1.0（机械制造）、2.0（电气化、自动化）、3.0（电子信息化）时代技术基础上的大进化。工业4.0是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代，产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。对应在中国，我们管这个制造强国战略叫“中国制造2025”。

中国汽车工业4.0已经先行出发，并领先于其它行业，但事实是我们的工业4.0还不是标准的4.0，大概就是3.4的阶段，从3.4到4.0中间还有非常长的路要走，这条路上既需要相应支持技术的创新，更是对企业是否有能力做大规模投资的考验。根据收集到的资料及小编的理解，今天我们就对汽车工业4.0做一个通俗易懂版的说明。

在工业4.0情况下，汽车生产环节应该是自动化的（智能智造），汽车产品应该是智能化的（智能产品），人、财、物信息应该是协同共享的（信息协同），数据抓取、分析、使用应该是高效精准的（大数据、云计算），每一个环节都需要相应的软件、硬件系统去实现，而这些系统之间也应该是互通互联的。

智能制造

Intelligent manufacturing

智能制造最易实现的一个环节是生产自动化，将原有的人工生产线升级为机器人自动生产线就可以实现。目前车企的焊接、涂装工艺基本已经全部实现自动化，在冲压、总装实现部分自动化。在自动化的同时，柔性生产也是智能制造的一个要求：一条汽车生产线原来只能生产一款车型，但通过智能化改造，可以实现一条生产线生产多款不同车型，不同车型还可以根据用户个性需求进行订制生产。同时，制造系统与销售系统、供应链系统等都应该是互通的，可以形成连动效应，形成需求与生产、供给的无鏠对接。

智能产品

Intelligent Products

智能网联是我们对汽车功能的新要求，我们将它视为手机之后最大的智能化产品，通过智能化、网联化的功能为用户提供更好的出行体验。智能产品不仅是为了满足用户更好的体验，同时也是打开一个数据接口，使产品的购买对象、用户需求、用户使用习惯、产品的使用状况等等信息数据能够被获取，从而通过大数据分析，为后期的产品设计优化等提供更多有价值的参考信息。

信息协同

Information Collaboration

企业是一个联动的整体，人事系统、财务系统、研发系统、采购物流系统、生产制造系统、销售系统等都是有机存在的，因为企业的信息化在以往是一个分板块逐步推进的过程，不同的部门有不同的系统，不同的系统有不同的数据格式，相互之间是孤立的、封闭的，而在互联网环境下，这一个个系统之间形成了信息孤岛，不能充分发挥共享价值。在工业4.0的要求下，这些信息应该是协同共享的，比如销售系统显示有新的订单，那信息应该及时准确传统到生产制造系统，生产制造系统可以及时下单生产，而采购物流系统应该及时根据生产制造所需进行相应的采购供应，这些信息如果能够联动且实现自动化处理，那对客户需求的响应速度就会大幅提长，整个生产周期就会大大缩短。除了内部系统信息的协同共享，与供应商、经销商等外部合作伙伴的信息共享同样重要。

大数据、云服务

Big Data & Cloud Service

信息处理高效、海量存储、数据移植便捷、允许第三方服务供应商接入等都是大数据及云计算所带来的好处。无论是在企业运营中所产生的巨大信息量的存储、处理还是车联网所要求的更丰富的功能体验，都需要大数据、云服务的支持。比如在车载系统中，通过接入云服务，我们可以享受更多服务商提供的功能服务：音乐，视频，购物，点餐等，同时在车联网过程中，车与车、车与人、车与物交互所产生的数据也可以通过大数据处理及云端服务得到快速处理，提高用车安全性。

工业4.0是一个渐进的过程，既受制于企业自身的财务承受能力，也受制于产业链不同环节的改革进程，在这个过程有些技术如智能制造、信息协同会被率先得以重用，有些技术如云服务可能会慎重应用。但我们看到，在实现工业4.0所需的信息物理系统（信息传输方式）、云计算（信息存储、计算方式）、大数据（数据挖取、处理方式）、IT系统安全、机器人（自动化手段）等基础技术方面，因为我们的互联网技术及通信技术快速发展，中国已经具有领先优势，这是我们发展工业4.0提升整个工业水平的坚实基础。

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