fastapi：高性能api

FastAPI：异步框架中的“小钢炮”

fastapi在Python后端圈子越混越火，吸引了一大批开发者，它异步特性又特别强，还有自动生成API文档的功能，简直就是开发者的福音啊！

1.

搭建开发环境

要玩转fastapi，得先搞定开发环境。装它可简单了，一行命令就搞定：

pip install fastapi uvicorn

记得把uvicorn也装上，它是个 ASGI服务器 ，能让你的fastapi应用跑起来。

2.

写个Hello World

来看看最基础的代码：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get(“/”)

async def root()：

return {“message”： “Hello World”}

温馨提示：async/await是异步编程的关键字，不过刚开始学习的话，可以先不加async，代码一样能跑起来~

保存代码，在终端里敲：

uvicorn main：app --reload

浏览器访问就能看到效果啦！

3.

玩转路径参数

API开发少不了要处理各种参数，fastapi处理起来贼方便：

@app.get(“/users/{user_id}”)

def get_user(user_id： int)：

return {“user_id”： user_id}

看到没？直接在函数参数里指定类型，fastapi自动帮你做参数校验，传错类型直接报错，太贴心了！

4.

自动生成API文档

这个功能真是太赞了！启动服务后访问 /docs，漂亮的Swagger文档直接就出来了，不用写一行文档代码：

@app.post(“/items/”)

def create_item(name： str， price： float)：

“”“

创建商品

”“”

return {“name”： name， “price”： price}

温馨提示：记得给函数写点注释，这些注释会直接显示在文档里，队友看了都说好！

5.

请求和响应模型

处理复杂的数据结构，用 Pydantic模型 准没错：

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel)：

name： str

price： float

is_offer： bool = None

@app.post(“/items/”)

def create_item(item： Item)：

return item

fastapi自动帮你做数据校验，还能自动生成请求和响应的JSON Schema，不要太爽！

光靠这些基础功能就能撸出一个不错的API项目。要是再深入研究中间件、依赖注入、后台任务这些高级特性，那简直是如虎添翼！代码写得快，性能又高，用了都说好。

记住一点，写API项目，fastapi绝对是个靠谱的选择！

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