Qualcomm视觉智能平台究竟有多强？

从新时代“田螺姑娘”——扫地机器人

到看家护院的智能门锁

再到会哄你开心的智能音箱

物联网（IoT）的实际应用

正在逐渐渗透到我们的日常生活

而更广泛深入的 IoT 应用，则需要终端侧拥有敏锐的“眼睛”和更聪明的“大脑”。

近日，QualcommTechnologies 推出了全新的视觉智能平台（Qualcomm Vision Intelligence Platform），这是我们首个采用先进的 10 纳米 FinFET 制程工艺打造、专门面向 IoT 的系统级芯片（SoC）系列。

QCS605 和 QCS603 系统级芯片能够为终端侧的摄像头处理和机器学习提供强大的计算能力，面向广泛的物联网应用。这两款系统级芯片集成了 Qualcomm 迄今为止最先进的图像信号处理器（ISP）和 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine。

为什么 IoT 终端侧的摄像头需要强大的图像处理能力和计算能力呢？如果比较与手机摄像头的运用场景，或许能得到更清晰的答案。

更明亮的“眼睛”

为了一张自拍，你可能会在光照环境良好的地方，相对静止地摆拍两小时。而 IoT 终端的摄像头的运行环境则更加复杂和多元，比如：安防摄像头需要在低光照条件的家庭或者城市角落里发挥作用；再比如运动摄像头需要记录极限运动里的高速运动轨迹等情况。

因此，为了实现非凡的图像质量和图像处理能力，该平台集成了 Qualcomm 迄今打造的最强大的摄像头处理器——支持双 1600 万像素传感器的双 14 位 Qualcomm Spectra 270 ISP。最高支持 4K@60fps 或是 5.7K@30fps 的视频，以及更低分辨率的多个并发视频流。

并且，该视觉智能平台具备物联网细分领域所必需的先进视觉处理功能，例如可防止高动态范围视频出现“叠影”效果的交错式 HDR（staggered HDR）、先进的电子稳像、畸变校正、降噪、色差校正，以及硬件运动补偿时域滤波（MCTF）。

更聪慧的“大脑”

除了更明亮的“眼睛”，IoT 终端设备同样也需要更加智慧的“大脑”。Qualcomm 视觉智能平台集成 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine。通过 AI Engine 和骁龙神经处理引擎软件框架，该视觉智能平台可为深度神经网络推理提供高达每秒 2.1 万亿次运算（TOPS）的计算性能，与一些其它领先的可选解决方案相比提升超过两倍。并且支持开发者和 OEM 厂商轻松将训练网络接入到此平台。

这些功能的实现将为工业级与消费级智能安防摄像头、运动摄像头、可穿戴摄像头、虚拟现实（VR）360 度与 180 度摄像头、机器人和智能显示屏等领域带来令人兴奋的全新可能性。