7位顶尖名校嘉宾,7场AI专题讲座
全方位覆盖AI七大热门研究领域
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Machine Learning / Computer Vision / Natural Language Processing / Computational Biology / Data Mining / Business Analysis / Robotics and Reinforcement Learning
带你畅游AI之境
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微讲座场次+GGU Speaker+小方向
第1场:Machine Learning
ML是AI领域的重要方法和途径,是AI研究的第一大热点。
嘉宾:C学长世毕盟学员,CMU ML PhD(全国仅2枚),但最终选择Stanford CS PhD
时间:2018年4月24日10:00
第2场:Robotic and Reinforcement Learning
无人驾驶,机械手臂,智能飞行器,机器狗……机器人的研究与应用无处不在。我们将探讨机器人的两大重要模块:感知与控制,并浅析增强学习等重要方法。
嘉宾:H学长,MIT CSAIL PhD,主要研究方向为机器人和无人车
时间:2018年4月26日10:00
第3场:Computer Vision
CV是ML目前为止应用最成功的领域,Deep Learning的兴起更是给视觉领域注入了强大的活力。
嘉宾:R学长世毕盟学员,Stanford CS PhD,主要研究为计算机视觉
时间:2018年4月28日10:00
第4场:Computational Biology
利用AI技术探索人类生物奥秘
嘉宾:L学长世毕盟学员,CMU Computational Biology PhD
时间:2018年5月5日10:00
第5场:Business Analysis
商业、计算机、统计的交叉学科,在商业大数据的背景下,BA为如何利用大数据进行商业决策提供了基本方法
嘉宾:J学姐 世毕盟学员,MIT BA Candidate, MIT ORC Research Assistant
时间:2018年5月7日10:00
第6场:Natural Language Processing
NLP是AI处理人类语言的必经之路,语义分析、文本挖掘、机器翻译等一系列AI难题亟待NLP领域的突破!
嘉宾:世毕盟学员,Harvard Data Science Master(首届)(也同时收获CMU Master in Machine Learning; CMU Master in Language Technology; CMU Master in Data Science)
时间:2018年5月9日20:00
第7场:Data Mining
如何从大数据中去提取数据的模式和和模型,DM必然是最强大的AI武器!
嘉宾:W学长,Berkeley CS PHD,主要研究领域为Big Data
时间:2018年5月11日10:00
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