枣庄公司：浅析运监专题分析的工作思路

摘要

抓住主要矛盾是解决问题的关键。运监专业专题分析以发现问题、解决问题为主要目的，更要善于抓住主要矛盾，且要贯彻用数据说话的思想，以数据研判问题的主要矛盾。

01

用数据差异识别事物的个性特点

认识事物要认识事物的主要特征，区别事物要区别事物的主要特点。虽然用数据管理已经成为一种共识，但专业管理的数据分析往往聚焦于宏观趋势，分析整体情况，得出一般分布，并用于指导实践。专业分析可以止步于此，运监分析不可以。运监分析必须要关注如何提高这种一般分布，否则将没有任何价值。因此，运监分析要打破这种惯性思维，要在一般分布的基础上注意区别个体差异，关注每条数据的特殊性，细化分类对比的颗粒度，在寻找事物对应的关键数据与其他的数据的区别上找问题。只有识别出这种个性，找出每个个体的个性，才有可能去发现个性差异背后的关系，才能发现更多问题，才能为探索进一步提高工作的方法提供方向。

02

用全量数据挖掘事物的普遍联系

前文提及到，专业分析一般重在寻找一般分布，这主要是由于专业管理的特点所决定的。专业管理要求责任聚焦，因此在通过本专业数据得出一般分布和规律之后，不借助多专业、多维度的数据很难找出个性差异的原因了。在这方面，运监分析具有天然优势，运监分析的基本出发点之一就是捕捉这种关联，要基于全量数据展开分析，以大数据思维、大数据方法，从更全面、更宽阔的视野看问题，用数据之间的关联找出各维度之间的更广的、更宽泛的联系，从而发现一些从表象中难以发现的关系，为解决问题提供新的思路。

03

用数据规律捕捉事物发展的主要矛盾

专题分析贵在结论，难在结论。不给出问题出现在哪里的结论，不提出怎么解决问题的建议，即便把过程剖析的深入髓里，分析报告的价值也会变得微乎其微。因此运监分析要多做动态分析，从数据的动态演变规律中发掘事物发展的规律，从普遍联系中找出事物发展的主要矛盾。从数据的角度，寻找主要矛盾就要从对全量数据的普遍分析中，找出牵一发动全身、变一下影响全局的关键数据，从而形成一种从多维分析到少维甚至单维聚焦的过程。找到主要矛盾，提出具体建议的过程中仍要坚持具体问题具体分析的态度，一种药方百人用，配比剂量各不同。

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责编：泰安公司·李鲁燕

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