人大副教授朝乐门：为什么《数据科学》是现代人才的必修课？

近期，由全国高校大数据与人工智能推进联盟发起的“赋能大数据教育50人”大型人物推介活动正式启动，它是业界第一个、也是第一次全面、系统、公开推介我国高校大数据教育教学领军人物的创新思想和观点。

数据科学是现代人才的必须课

中国人民大学信息资源管理学院副教授朝乐门认为：

大数据出现以后，似乎对每个学科领域的影响很大。似乎每个学科都怕死，如统计学怕死，都在喊我是数据科学的祖宗，至少是他的亲戚，或朋友。

比如，呼声最高的是统计学和计算机科学。结果呢，都怕死，都开始主动去“拥抱” 大数据，于是出来了很多新学科。比如，新闻学与大数据交叉后，产生了一门新的研究领域——Data Journalism。还有，金融和大数据交叉之后，出现了“大数据金融”，很多学科中都出现了一个新的方向。

那么，我们进一步想一下，这些新的学科交叉会出现什么？或者说，这些新的学科中有哪些共同性理论呢？那就是数据科学。也就是说，数据科学将会是学习这些领域知识的基础理论。

图灵奖的获得者 JimGray提出的科学研究的第四范式又称《数据密集型科学发现（Data-intensive Scientific Discovery）》。在他看来，人类科学研究活动已经历过三中不同范式的演变过程（原始社会的“实验科学范式”、以模型和归纳为特征的“理论科学范式”和以模拟仿真为特征的“计算科学范式”），目前正在从“计算科学范式”转向“数据密集型科学发现范式”。

第四范式（即“数据密集型科学发现范式”）的主要特点是科学研究人员只需要从大数据中查找和挖掘所需要的信息和知识，无须直接面对所研究的物理对象。

例如，近年来天文学家的研究方式发生了新的变化——其主要研究任务变为从海量数据库中发现所需的天体活动的照片，而不再需要亲自进行太空拍照。

那么，JimGray提出的第四范式对我们的科学研究的意义在于绝大部分大学生的研究范式有待调整——他们往往习惯性地“采用问卷调查法等方法亲自收集新数据”，而不是“首先想到有没有现成的大数据以及如何再利用已有的数据（数据洞见）”。

我是再强调一次，在大数据时代研究范式需要调整，你需要学习的专业理论、方法、技术、工具、最佳实践都需要拓展，甚至必须改变。这就是，我为什么说“数据科学是现代人才的必须课”的原因所在。

简介

朝乐门： 1979年生，男，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼大数据首席数据科学家。

朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》（清华大学出版社，2016）的作者，也是数据科学与大数据技术专业第一个领域本体“DataScienceOntology”的研发团队的总负责人。2017年9月，出版《数据科学理论与实践》（清华大学出版社，2017）。

（来源：高校大数据与人工智能推进联盟）

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