传统媒体时代,媒体给读者什么,读者就看什么。而今日头条则在新闻行业中开辟了一条新的道路,针对用户个性化需求定制用户所需新闻内容,这一过程离不开大数据的应用。
今日头条的新闻概况
今日头条是一款基于机器学习的数据挖掘与引擎推荐产品,旨在为用户提供个性化的新闻资讯,实现内容与用户的精准连接。公开数据显示,于2012年8月上线的今日头条,截至2016年5月,累计激活用户数已达4.8亿,日活跃人数超过4700万,成为仅次于腾讯的第二大资讯平台。
今日头条有两大主要特色。第一,个性化的内容推荐机制,根据用户的喜好为其推荐个性化的媒体信息,让用户在信息过剩、碎片化的互联网时代迅速获取自己所关心的内容,而不是千人一面。第二,庞大的内容创业者群体。
早期的今日头条将自身定位为内容平台,不做新闻生产者,只做新闻的搬运工,通过“爬虫”抓取第三方媒体网站信息,这样的做法让今日头条获取了海量的媒体信息,但也引来了版权之争。
而后,今日头条为了减少版权纠纷与加强平台的内容把控能力,创办了头条号,吸引了大量传统媒体与自媒体内容创作者的加入。2017年,今日头条推出了“千人百万粉”计划,未来一年内,将在平台上孵化出1000个百万粉丝账号,让1000个人拥有100万粉丝。
今日头条的大数据应用
DATA
根据2017年头条所发布的新闻数据,头条用户人均启动头条次数9次,单日人均使用时长76分钟+,日活跃用户7800万+,月活跃用户1.75亿。
头条的大数据使用不只针对用户,它更多地通过对用户分析进行新闻定制化活动。今日头条也可以被看成一款数据挖掘与机器学习的智能推荐引擎。今日头条通过智能推荐机制算法,将用户特征、环境特征、文章特征进行匹配,实现个性化精准分发文章。
以李娜之前在上海出席活动的新闻为例,今日头条首先通过地区分析,在上海本地的用户会收到此条消息的推荐,之后结合用户的兴趣爱好、年龄性别,根据新闻热度和重要程度进行匹配度、热度、质量、时效性、正能量值等方面的计算,进行精准推荐。
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