学会数据挖掘，从此不愁论文！

中外学术情报

后台回博/硕，进博/硕群

最近，有读者跟我们抱怨，这几年，学术期刊的编辑们胃口真是越来越高了。你辛辛苦苦采集数据，没日没夜进行文献分析，最后好不容易自认做出了一点成果，小心翼翼把文章投给杂志社，结果，还是惨遭拒绝！

开始还没搞清楚，后来才被告知，原因是我的研究方法老旧，数据呈现单薄，研究结论脆弱，文章除了做得辛苦，跟人家用数据挖掘做出来的论文比，并没有什么优势！

后来我就开始转变观念，也尝试学习数据挖掘。以前没用过不知道，这一用数据挖掘，发现真是科研神器啊！

~~导师再也不用担心我发论文了~~

但是问题在于，数据挖掘这么有用，可很少有地方可以系统而直观地学。有同学和老师还抱怨，网上扒的一些资料，要么不知所云，要么废话连篇，学了许久都还搞不清楚，真是愁坏了。

在此情况下，中外学术情报专门邀请了美国名校Jack老师来给大家讲授“用WEKA玩转数据挖掘”这个课。Jack老师是信息科学博士，在信息与数据处理相关研究方法方面经验老道，并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法，实在太适合不过了。

本系列课程共分六讲，讲课中，老师极其注意效率，内容丰富，全面系统。外加这是个视频课，直观可视，简直是一学就会，一听就懂。

具体来说，该课程包括但不限于以下重要内容：

第一讲：数据挖掘的介绍

数据挖掘的由来

数据挖掘的应用

基本概念区分

数据挖掘基本内容

数据挖掘基本特征

数据挖掘的其他主题

第二讲：数据挖掘系统

数据挖掘工具

数据挖掘过程

数据挖掘系统

如何选择数据挖掘系统

数据挖掘系统发展趋势

第三讲：数据挖掘相关算法

粗糙集

聚类

关联规则

决策树

神经网络和支持向量机

回归分析

第四讲：数据挖掘工具对比

RapidMiner

SAS Data Mining

WEKA

Software – R

Python NLTK

SPSS Modeler

第五讲：WEKA玩转数据挖掘项目演示（一）聚类

项目介绍

数据准备

数据清洗

算法选择

软件操作

结果解释

第六讲：WEKA玩转数据挖掘项目演示（二）分类

项目介绍

数据准备

数据清洗

算法选择

软件操作

结果解释

如上所示，学生通过该课程，可以实现对数据挖掘进行全方位的把握，包括其定义、算法、基本内容、特征和分类等，并在理论介绍的基础上，手把手教你用WEKA结合实际案例真正玩转数据挖掘，可谓收获满满。这个方法真的非常有用，最好一定要来学学。