Pillow：图像处理的Python库

Pillow：图像处理的Python库

大家好，今天我要带大家探索一个在Python中非常强大的图像处理库——Pillow。它可以帮助我们进行图片的打开、修改、保存等操作。无论是进行图像编辑还是自动化图像处理，这个库都能大显身手。那么，让我们开启今天的图像处理之旅吧！

Pillow简介

Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了广泛的图像处理功能。使用Pillow，我们可以轻松实现图像的旋转、缩放、裁剪等操作，还可以对图像进行过滤和效果处理。

小贴士：在使用Pillow之前，别忘了先安装它哦！只需在命令行中输入pip install Pillow就可以了。

打开和显示图像

首先，我们来看看如何使用Pillow打开和显示一张图像。这就像拿起一张实体照片，让我们能够近距离观察它。

1from PIL import Image

2

3# 打开图像文件

4image = Image.open("example.jpg")

5

6# 显示图像

7image.show()

在这个例子中，我们首先导入了Image模块。然后，我们使用Image.open方法打开了一个图像文件。最后，我们调用show方法将图像显示出来。

旋转图像

现在，让我们来学习如何使用Pillow旋转图像。假设我们有一张需要调整方向的照片。

1from PIL import Image

2

3# 打开图像文件

4image = Image.open("example.jpg")

5

6# 将图像旋转90度

7rotated_image = image.rotate(90)

8

9# 显示旋转后的图像

10rotated_image.show()

11

12# 保存旋转后的图像

13rotated_image.save("rotated_example.jpg")

这个例子中，我们使用rotate方法来旋转图像。rotate方法的参数是旋转的角度，可以是90、180、270度等。旋转后的图像可以通过show方法显示出来，也可以通过save方法保存到文件。

调整图像大小

有时候，我们需要调整图像的大小以适应不同的展示场景。Pillow也能轻松搞定这个需求！

1from PIL import Image

2

3# 打开图像文件

4image = Image.open("example.jpg")

5

6# 调整图像大小到(300, 300)

7resized_image = image.resize((300, 300))

8

9# 显示调整大小后的图像

10resized_image.show()

11

12# 保存调整大小后的图像

13resized_image.save("resized_example.jpg")

在这个例子中，我们使用了resize方法来调整图像的大小。resize方法接受一个元组作为参数，指定新的宽度和高度。调整大小后的图像可以通过show方法显示出来，也可以通过save方法保存到文件。

裁剪图像

裁剪是图像处理中常见的操作，Pillow同样可以帮我们轻松实现这个需求。

1from PIL import Image

2

3# 打开图像文件

4image = Image.open("example.jpg")

5

6# 裁剪图像，区域为(100, 100)到(300, 300)

7cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))

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9# 显示裁剪后的图像

10cropped_image.show()

11

12# 保存裁剪后的图像

13cropped_image.save("cropped_example.jpg")

这个例子展示了如何从一个图像中裁剪出特定的区域。我们首先指定了裁剪区域的左上角和右下角坐标，然后将这个区域裁剪出来。裁剪后的图像可以通过show方法显示出来，也可以通过save方法保存到文件。

小伙伴们，今天的图像处理学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问我哦。祝大家学习愉快，图像处理技能日益精进！

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