2025-01-03:优质数对的总数Ⅱ。用go语言,给定两个整数数组 nums1 和 nums2,分别具有长度 n 和 m,同时还有一个正整数 k。
如果 nums1 中的元素 nums1[i] 能被 nums2[j] 乘以 k 所整除,我们称这种组合 (i, j) 为 优质数对(其中 0 <= i <= n - 1,0 <= j <= m - 1)。
请计算并返回 优质数对 的总数量。
1 <= n, m <= 100000。
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 1000000。
1 <= k <= 1000。
输入:nums1 = [1,3,4], nums2 = [1,3,4], k = 1。
输出:5。
解释:
5个优质数对分别是 (0, 0), (1, 0), (1, 1), (2, 0), 和 (2, 2)。
答案2025-01-03:
chatgpt[1]
题目来自leetcode3164。
大体步骤如下:
1. 定义了一个名为numberOfPairs的函数,该函数接收三个参数:两个整数数组nums1和nums2,以及一个正整数k,返回一个int64类型的结果。
2. 在函数内部,创建了两个空的整数计数 map:count和count2,并初始化一个整数max1为 0。
3. 遍历nums1数组中的每个元素,统计每个元素出现的次数,并更新max1为最大的元素值。
4. 遍历nums2数组中的每个元素,同样统计每个元素出现的次数。
5. 使用两层循环,首先遍历count2中的每个元素a和它出现的次数cnt,然后在内部循环中计算可能的优质数对,即符合条件b = a * k且b在count中存在时,增加符合条件的组合数到res中。
6. 最后,返回计算出的总优质数对数量res。
请注意,上述代码的时间复杂度为 O(n + m),其中 n 代表 nums1 的长度,m 代表 nums2 的长度。
额外空间复杂度主要取决于创建的两个 map 数据结构,为 O(n + m)。
Go完整代码如下:
package main
import(
"fmt"
)
func numberOfPairs(nums1 []int, nums2 []int, k int)int64{
count :=make(map[int]int)
count2 :=make(map[int]int)
max1 :=0
for _, num :=range nums1 {
count[num]++
if num > max1 {
max1 = num
}
}
for _, num :=range nums2 {
count2[num]++
}
var res int64
for a, cnt :=range count2 {
for b := a * k; b <= max1; b += a * k {
if _, ok := count[b]; ok {
res +=int64(count[b]* cnt)
}
}
}
return res
}
func main(){
nums1 :=[]int{1,3,4}
nums2 :=[]int{1,3,4}
k :=1
result := numberOfPairs(nums1, nums2, k)
fmt.Println(result)
}
在这里插入图片描述Rust完整代码如下:
use std::collections::HashMap;
fnnumber_of_pairs(nums1:Vec<i32>, nums2:Vec<i32>, k:i32)->i64{
letmut count=HashMap::new();
letmut count2=HashMap::new();
letmut max1=0;
for&num in&nums1 {
*count.entry(num).or_insert(0)+=1;
if num > max1 {
max1 = num;
}
}
for&num in&nums2 {
*count2.entry(num).or_insert(0)+=1;
}
letmut res:i64=0;
for(&a,&cnt)in&count2 {
letmut b= a * k;
while b <= max1 {
ifletSome(&count_b)= count.get(&b){
res += count_b asi64* cnt asi64;
}
b += a * k;
}
}
res
}
fnmain(){
letnums1=vec![1,3,4];
letnums2=vec![1,3,4];
letk=1;
letresult=number_of_pairs(nums1, nums2, k);
println!("{}", result);
}
在这里插入图片描述引用链接
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