今年3月,优步的无人驾驶车在路测时撞死行人,轰动全球。事故发生时,硬件已经检测到前方的行人,但该车的决策系统却并未将此准确判定为行人,“决定”不采取任何闪避措施,继续行驶,最终酿成致死悲剧。
对优步大可不必求全责备,障碍物识别一直是困扰无人驾驶的关键难题。高速行驶的无人驾驶车辆,每秒钟会有TB级视频信息被采集,操作系统需要在极短时间内对动态信息进行过滤并准确标记,这是一项极大的挑战。也因此,视觉判定已成为衡量各家无人车真实水平的关键。
如今,这一难题或将迎来曙光
今天的谷歌开发者大会上,谷歌和它旗下的Waymo宣称它们能够将检测行人的错误率下降100倍(注意:不是100%),从而“解锁了真正的自动驾驶汽车”。
Waymo顺便show了一把它家系统在极度模糊情况下的行人检测能力。在展示中,系统成功地从一个人身后的安全帽判定出这里藏着一位建筑工,还成功将一个穿着吉祥物服装的人判定为行人。根据Waymo说法,即使在极端恶劣天气下,这套系统也能正常运行。
无疑,这将是无人驾驶汽车的一项重大进步,相信真正的无人驾驶汽车将加速到来。
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