引领变革
Steven Jobs说过:
我觉得每一个人都应该学习如何编程;
因为编程教会你如何思考。
计算机科学和人工智能领域,
作为当下最为热点的学科领域,
每一次进步与变革,
都深刻地影响着我们周围的世界。
无人驾驶已在眼前
在前几天的I/O大会上,Waymo CEO John Krafcik 表示,会在凤凰城地区推出Waymo无人驾驶出租车。Waymo不是在造一辆更好的车,而是建设一个更好的司机。
跟开发者相关的是,目前机器学习技术在Waymo无人车设计中挑起大梁,将检测行人的错误率降低到之前技术的百分之一,甚至连穿着恐龙服饰的人都能识别出来了。
此外,Krafcik表示,深度学习技术是帮助Waymo走上L5级自动驾驶的重中之重,目前,在无人车的感知和预测方面起到了重要作用。还展示了如何应付下雪天。
最后,Krafcik交出了一份Waymo无人车测试成绩单:迄今为止,Waymo已经在公共道路上行驶了超过600万英里,在模拟中行驶了超过50亿英里。目前,Waymo的模拟还没有停止,还在持续测试恶劣天气中的无人车表现。相当于每天模拟测试的Waymo无人车,大约为2.5万辆。
AlphaGo 又出奇招
美国东部时间 5 月 9 日,一手打造 AlphaGo的DeepMind 团队又在世界顶级学术杂志《自然》上发表了一项重磅成果。在一篇题为 Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents 的论文中,DeepMind 团队称,其其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力,非常类似大脑中网格细胞的工作原理。
人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。DeepMind研究人员称之为网格单元。在训练中,研究人员发现人工智能的定位方案,竟然与大自然亿万年进化所得到的答案如此一致。
DeepMind 团队随后利用强化学习检验这种网格结构是否能够进行矢量导航。强化学习被普遍用于训练游戏 AI ,人类告诉 AI 一种游戏的得分奖惩机制,但却不教授游戏方法,由AI在反复进行游戏、努力争取更高分的过程中自我进化。后期的 AlphaGo 就完全摈弃了人类棋谱经验,在纯粹的自我对弈中从零进化到更强版本。
研究人员将之前自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合成了人工智能体,置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后,该人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人,达到了职业游戏玩家水平。它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。
继在围棋棋盘上轻松战胜人类后,AI 似乎在对空间的认知和巡航能力上也要将人类踩在脚下了。
然而,作为一名有兴趣进入人工智能领域的学生,该如何找到自己合适的切入口和细分领域方向呢?未来已来,此次讲座邀请了
中国计算机竞赛金牌教练曹文老师
卡内基梅隆大学林星宇博士
三立唯尚留学王卿老师
三立国际教育集团全国教研总监李哲壬老师
为我们深入浅出的解析计算机科学和人工智能领域的目前的热点和未来发展的趋势,并帮助学生们在科技的大潮中找到自己的立足点。
嘉宾简介
曹文
中国计算机竞赛金牌教头,中国计算机协会钻石奖得主,全国劳模。从复旦大学数学系毕业后,在省常中深耕计算机教育二十载,为国家输送了上百位计算机金牌选手,学生广泛就业于Google,Amazon,腾讯,今日头条等公司和人脸识别,计算机深度学习等前沿领域的初创团队。
林星宇
本科保送北大计算机系,卡内基梅隆大学人工智能博士在读,全国计算机竞赛金牌得主。目前专攻深度学习方向,是CMU机器人实验室的核心研究员之一。
王卿
王老师拥有八年的留学申请辅导经验,对美国的各大学校有着非常深刻的了解,善于挖掘学生的潜力并制定富有创造力的申请方案。王老师帮助超过指导超过300位全国各地以及美高的同学申请到美国顶尖大学,其中55%的学生录取了TOP 30的学校。
李哲壬
三立国际教育集团全国教研总监,三立国际教育集团VIP教学总监,SAT阅读,词汇讲师,前上海新东方优秀教师,SSAT项目经理,TOEFL阅读教研组长,上海外国语大学英语语言文学学士,英语专业八级。08年从业至今,面授学生10000人次,其中不乏有优秀者被哈佛,哥伦比亚,康奈尔一流名校录取。
期待光临
时间:5月26日 14:00-16:00
地点:江苏省常州市钟楼区通江南路8号凯纳豪生酒店(近西新桥、关河西路)
联系电话:
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