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视频:MAX-AI研发团队访谈录
Max-AI是一款人工智能分类产品,能够鉴别各类可回收物,研发者为总部位于美国田纳西州的光学分类设备生产商National Recycling Technologies,是美国Bulk Handling Systems(BHS)的子公司。该公司指出,通过深度学习技术,Max-AI能够同时运用多层神经网络和视觉系统对物品进行鉴别,方式与人工识别十分相似。
在回收利用工厂中作为质检单元的MAX-AI
该技术能够为回收利用设施带来诸多改善,包括设计、运营效率、回收率、系统优化、维护等方面。在其首次运用中,该技术在分类厂中扮演了自动质量控制单元的角色,对接受了光学分拣的废旧容器进行再次分拣。
Max-AI由视觉系统、人工智能及分拣机器人组成;视觉系统用于获取物品的视觉信息;人工智能可以通过思考来鉴别物品,根据物品的大小、价值和位置来确定分拣的优先级;之后,机器人便可进行分拣。该系统能够同时自动做出多种分拣决定,比如将PET瓶中混杂的热塑托盘、铝、纤维分离出来,并同时去除杂质。目前Max-AI每分钟能够进行大约65次分拣,相当于人工分拣的两倍,但占用空间却小于人工分拣。
BHS的首席执行官史蒂文·米勒指出,“劳动力短缺对所有回收利用厂的运营商来说都是重大的挑战,而Max-AI则正是能够解决该问题的有效方案。”米勒进一步指出,但如果想要获得最大的回报,就应当将Max-AI技术完全融合到分类厂的作业体系中去。一旦实现了与整个作业体系的融合,运营商就不仅能够实现自动分类,还能够获得智能化的中心控制系统,可以了解工厂的实时状况,从而对过程参数进行调整,实现最大利润。
MAX-AI的物品识别界面
首套Max-AI系统已经在美国废物管理公司Athens Services位于加州太阳谷的分类厂,作为质量控制单元投入使用。Max-AI与该工厂已有的先进筛分、空气分离及光学分离技术配合,形成了一套完全自动的PET分类解决方案。
BHS技术研发部的负责人托马斯·布鲁克斯指出:“在以前,像Max-AI这样的技术是根本就无法实现的。我们之所以能够研发出这款具有里程碑意义的机器学习平台,是因为近几年来,电脑的运算能力得到了不断的增强。Max-AI绝不仅仅是一款机器人分类解决方案,在未来该技术将会变成分类工厂的大脑,对各种机器人、光学及其他分类设备进行统一操控,对进厂物流进行实时分析,自动做出决策。”
正在进行分拣的MAX-AI
对BHS公司来说,在未来几年中,MAX-AI将会在回收利用厂的自动优化中起到核心作用,通过提升分类效率来提高利润。该公司负责工程事务的副总裁罗伊·米勒指出,“MAX-AI是循环利用业数十年技术积累的结果。使用该技术能够在降低成本的同时,延长设施的运行时间,并提升回收率及分类结果的纯净度,从而大幅增加回收利用厂的经济效益。”
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