Unity技术专家：游戏玩法永远比画质更重要

5月12日，由Unity举办的Unite Beijing 2018大会在北京国家会议中心进行，其中来自Unity的全球技术专家Mark Schoennagel和AI与机器学习副总裁Danny Lange分别接受了采访，从各自的领域分享了他们眼中游戏行业的趋势与机会。

Mark Schoennagel

目前游戏画面的发展目前已经进入平稳期了吗？

Mark Schoennagel：我在这个行业里面待了25年了，从来没有想过会有今天这么漂亮的画质，我小时候玩的游戏像《太空侵略者》、《吃豆人》这种2D小游戏到现在，像Unity 201推出全新的高清渲染管线（HD Render Pipeline）已经把画质提高到一个很高的层次了。但是我并不觉得这是终点，我觉得我们的水平现在还没达到顶峰，可能再过几年我们都会戴着VR的头盔，在VR环境里面也可以看到现在主机游戏这样的画质。

VR、AR会不会是下一个流行趋势？

Mark Schoennagel：目前虽然这是个很好的趋势，但是还没有真正的到流行的时候，因为目前头盔价格对于普通人来讲还是比较高的，虽然像Oculus那样的头盔是400美金，大家也能买得起，但是还没有到普及的程度。目前最新的AR设备，虽然說它已经很轻便了，但是它的腰上还是要别一个小型的计算机，还是会有限制。可能现在更多的应用，像航天，仿真里面会用的比较多，但随着时间的推移，当我们的设备越来越便宜，越来越轻便，比如说我只要戴上一部眼镜的时候，就可以体验VR游戏或者进行娱乐的时候，到那个时候肯定是一个大众普及的爆发点了。

移动端在未来能实现3A级游戏的画质吗？

Mark Schoennagel：这个是毫无疑问，肯定是可以的，但是那个时候当然PC、Xbox机能画质会更好。十年以后也会有人问同样的问题，因为它们之间肯定是有差距的，大的设备有更好的GPU来渲染这些画质，而且手机还有比如说像电池过热的问题。不过手机性能只已经比以前高好多好多了，我的手机（三星S8）从性能上比的话跟Xbox360差不多。不过我认为3A是很难定义的概念，其实游戏最重要的是好玩，玩法新颖有趣最重要。

一款游戏应该具备哪些特性更能吸引玩家？

Mark Schoennagel：玩法是最重要的，当然画质肯定是一个重要的部分，但是我认为玩法是核心。画质当然是一部分，但是最重要的还是玩法，像《Flappy Bird》这个游戏，有几百万人玩，难度也阻止不了大家，它的画质完全没法跟3D的比，但是它的玩法非常新颖。当然大家很喜欢高画质的东西，因为高画质一开始会吸引人，但是最重要还是只有优秀的玩法才能够把玩家留存下来。

在游戏开发游戏过程中，你认为他们面对最大的挑战是什么？

Mark Schoennagel：其实最大的挑战是怎么想出一个全新的玩法，因为现在比如第一人称设计、第三人称冒险，常见的游戏类型就那几种，所以对游戏开发者来说最难的还是想出全新的玩法。技术方面，Unity目前有800位工程师目前在专门研发引擎，大的公司像EA有自己的引擎团队。但是对于其他的公司来讲，我们的800个工程师是专门为他们做游戏引擎的，另外一点像Unity本身的社区，文档、各种教程都非常的丰富，这对于开发者学习使用我们的引擎已经非常方便了。

目前有哪些因素制约游戏行业的发展？

Mark Schoennagel：现在这个行业还是以男性为主导的，但是现在我看到有很多女性进入这个行业，她们为这个行业带来很多新的想法。怎么样为这个行业带来更多新的玩法是最重要的，并不一定是要什么技术、3A之类的。其实我并不清楚什么东西到底可以被称为3A，因为一个游戏好不好玩不是由画质决定的，还有它的玩法决定的。玩法以男性为主导行业来讲，如果有很多女性进来，那它会带来全新的玩法和想法，这是很好的事情，在美国这样的事情已经在慢慢发生了。

Danny Lange

一个好的AI机制对于单机游戏来说至关重要，在现在的多人游戏热潮中，AI和机器学习能在其中起到什么作用？

Danny Lange：有几个方面。第一是在多人游戏中使用非人类玩家。如果人类玩家数量很少，就可以用机器人代替人类玩家。第二是匹配机制，将合适的玩家找出来，匹配在一起玩游戏。你可以使用机器学习，让机器学习系统了解如何优化游戏时间、为玩家配对以及如何最大化利用游戏时间。第三是用它创建游戏情景，让AI帮助玩家一起玩，这里很难解释。但其实就是就是在玩家之间创建玩法场景，带来新鲜感。

在当前游戏的AI系统方面中，Unity可以带来什么样的功能和突破点？

Danny Lange：机器学习可以应用在几个方面。第一个是创建NPC，有多种行为的NPC， NPC已经学习了很多人类行为，这会让与人类的交互更为自然。第二个是游戏本身。如果你想到游戏AI，其核心就是带来乐趣。因此，AI能够为优化玩家的乐趣进行学习，而不是为开发者的乐趣而进行优化，就是对于玩家来说，会有更多个性化和定制化的东西。第三个是一个完全不同的领域，就是我们用机器学习在游戏发布前测试游戏。使用机器人代替人类玩家进行游戏时，你能够提前了解游戏运行的情况。

在很多动作类游戏中，敌人会变得越来越聪明，在Unity中如果使用机器学习，是否也可以做到这样？

Danny Lange：我认为更聪明的意思是更懂策略。就像我们在强化（Reinforcement Learning）学习中看到的，如果你操作正确，AI会学习变得更有策略。这种感觉很像诱敌深入，它不会立即干掉你。会让你总觉得马上就能干掉他了，但最后却中计了。游戏就是通过一步步的设计让你在失败中同时觉得非常好玩。