简单3步，教你本地化部署Deepseek R1！

Deepseek R1实在太火爆了，玩一玩本地部署。本地部署好处：使用灵活，数据安全，个人、企业都能放心使用。

只需要简单3步，手把手教会你。

一、 Ollama安装

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，可以部署各种大模型。

地址：https://ollama.com/

根据电脑系统，下载对应版本。我是一台mac电脑，下载Mac版本，并安装。

根据你的电脑配置，在网站Models里，选择模型参数的运行命令。

我的电脑macbook m1芯片，16G内存，我选择的是14b，表示有140亿个参数。对应命令：ollama run deepseek-r1:14b

二、部署deepseek R1模型

在电脑命令行窗口，运行刚刚复制的命令：ollama run deepseek-r1:14b

模型9个G，我家是千兆宽带，下得挺快，10分钟左右就下载自动部署好了。

在命令行就可以直接使用deepseek R1。为了更加方便的使用，再搞一个web界面。

三 搭建web-ui

web界面选择的方案是：Open web ui。交互体验好些，用起来的效果类似chatgpt网页。

1、安装docker，docker官网：https://docker.p2hp.com/  选择对应版本直接安装就行.

2、docker运行web-ui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

这个过程有一些慢，差不多花了30分钟。

最后，在浏览器中输入网址：http://localhost:3000/

开始使用web-ui：

初始化账号，然后就可以和deepseek-r1对话了。

这就是整个deepseek R1本地部署的流程，很简单吧。

以上就是本期的主要内容。如果觉得还不错，随手点个赞、在看、转发吧。如果想第一时间收到推送，也可以星标⭐一下。谢谢你的支持，我们，下期再见～