人工智能无法取代人相学

5月12日

一篇在知乎上的学术文章引起了人们的热议

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36760457

该篇文章指出

滴滴甚至用最新的人工智可以应能深度学习技术

对人脸进行识别

进一步提升派单安全性

2016年底

上海交通大学就发了一篇论文

通过脸部识别技术辨认罪犯

据报导

上海交通大学的吴晓林和张希

使用一系列的机器视觉算法

来检测一批包括罪犯和非罪犯的面部照片

并试验这一网络神经系统是否能辨别出罪犯

在实验过程中，研究员使用了1856名男性的身份证照片，他们的年龄在18到55岁之间。其中一半的人有犯罪史，90%的照片用来训练这一AI算法，剩下的10%用来检验算法效果。结果十分惊人。这一系统的识别准确率高达89.5%。

实验的结果十分有趣，它显示罪犯与常人的的面部特征有三大不同：

一是罪犯上唇的弯曲程度比常人要大23%

二是罪犯两只眼睛内角之间的距离比正常人短6%

三是罪犯从鼻尖到嘴角两条线的角度比常人小20%。

这篇论文在中国以及世界的人工智能业界

引发了不小的争议

一些学者们争论说

用机器学习判断人脸是不是更象罪犯

有道德风险

机器挖掘出来的“罪犯特征”是否成立也要慎重

不应该这样使用人工智能技术

甚至不应鼓励这类研究

我们抛开道德层面

就这项技术的科研方法来进行分析

就能了解这种研究

本身就存在很高的误差

笔者认为

这项研究本身的出发点是好的

但是形式是错误的

原因有以下几点

1.犯罪动机是多样化的

这就好比并不是所有的强奸犯

都是因为性欲而犯罪的

2.面部识别不能确定该人是否有能力犯罪

有贼心而没贼胆的人大有人在

3.该项研究是基于统计而衍生的

而统计本身就一定有误差

所以

如果该项技术在打车行业应用起来

估计连一些该行的从业者都不能继续工作了

我相信

人们都或多或少的有一些辨别正邪的能力

但这种能力始终是不能被机器所取代的

这就好比

即使在美国科幻大片中

未来科技不论发达到什么程度

仍然没有任何技术工具

可以读出人的想法

那么

人相学究竟能把人

分析到什么程度呢

下一篇

我们会举一些实例来论述

相学的高超技法

以此讲述

为何

“在人脸识别技术盛行的当下

仍然需要人相学”

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