微软计划利用量子启发算法革新MRI

微软在今天的量子计算竞赛中获得了一些成果，宣布它正在利用其技术推动超越当今计算机的能力的医学成像应用。

雷德蒙德公司通过与凯斯西储大学（CWRU）的合作，将HoloLens技术引入一种被称为磁共振指纹识别（MRF）的新型MRI。为此，该公司的量子计算部门将开发量子启发算法，能够处理比传统计算机通常可行的大量数据多得多的临床数据。

微软今天在一篇博客文章中宣布了这项合作，解释了为什么量子技术对MRF是必要的：

在典型的MRI机器使用一系列固定采集来建立诊断的情况下，磁共振指纹采用不断变化的脉冲序列，从而产生单一的统一检查。最终的定量图是通过比较查询表的响应而产生的，从而导致组织的更快速和可重复的表征。 这种方法比传统的MRI方法带来显着的改进，但剩下的挑战是确定最佳脉冲序列和读数以获得最佳的扫描效率，或者针对特定疾病进行优化的采集。传统计算方法需要很长时间才能解决这些问题。

医疗专业人员将使用Hololens（一种增强现实耳机）来观察由量子启发算法创建的3D MRF图像。

量子计算在科学和工程领域处于领先地位 - 许多人相信我们距离实际使用它还有几十年的时间 - 但这种使用案例弥合了量子计算机和经典计算机之间的鸿沟。

根据微软和CWRU的报告，MRF扫描包含更多信息供医生和分析人员诊断，并且对患者来说更快更舒适。

该项目将混合现实，机器学习和量子计算结合起来，解决了一个本来无法实现的问题。