全网最细！用DeepSeek构建个人知识库（Anything版），工作效率直接飞起！

我建了一个DeepSeek交流群，里面会分享：

1，DeepSeek的本地部署安装的教程

2，使用技巧的教程；

3，搞副业案例。

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进入正题。

看了很多教程，踩了很多坑，终于在本地把个人知识库搭建起来了。

教程质量良莠不齐，看得让人头大，所以我下决心要搞一个最详细的教程。

所以你要想在本地搭建个人知识库的，看这篇文章就够了。

我会把详细的安装教程和容易踩坑的地方都写出来，让你最安心高效的搭建一个属于自己的私人助手！

想要在本地搭建个人知识库，总共有以下五步：

1，DeepSeek本地部署

2，AnythingLLM本地安装

3，AnythingLLM接入本地DeepSeek

4，AnythingLLM接入向量模型

5，上传个人资料到知识库中

01 DeepSeek本地部署

本地部署的文章在之前已经写过了，直接去看文章。

02 AnythingLLM本地安装

1，首先去AnythingLLM官网，选择对应的系统版本进行下载；

网址：https://anythingllm.com/

2，下载完成后进行安装。

经过以上两步，就已经完成DeepSeek模型和AnythingLLM的本地安装部署了。

接下来就是能否搭建个人知识库的重头戏，千万不要分心！

03 AnythingLLM接入本地DeepSeek

1，点击新建工作区；

2，新建工作区保存；

3，点击新工作区的齿轮按钮

4，点击聊天设置，再点击“System default”选项

5，在搜索框中输入ollama，选择下面出现的选项

6，【工作区聊天模型】选择DeepSeek

7，下方【聊天模式】选择“查询”

8，拉到最下面，点击保存

经过以上8步，你就已经在Anything里面接入DeepSeek大模型了。

接下来，是接入向量模型。

04 AnythingLLM接入向量模型

1，点击左下角的扳手；

2，找到Embedder首选项，点击；

3，在【嵌入引擎提供商】这里选择ollama，并在下面框框选择nomic开头的模型，如果没有，去ollama中执行以下命令安装：

ollama pull nomic-embed-text

4，至此，就已经接入好了向量模型，点击左下角返回工作区

经过以上4步，就已经将向量数据库接入到AnythingLLM里面了。

接下来，就是上传个人资料到工作区了。

04 上传个人资料到知识库中

1，点击刚才新建的工作区；

2，点击工作区旁边的【上传】按钮；

3，点击上传图表，上传自己的资料

4，上传完成后会显示在上面

5，选中并移动到工作区

6，点击Save

7，提示保存成功

经过以上7步，你的个人资料就已经嵌入数据库中成功构建个人知识库了！

一起看看效果。

05 效果展示

我的源文件里面内容如下：

问问他狗尾巴草有多重，可以看到回答是900克，还清晰展示了推理过程，在最后面还有引用的资料。

至此，个人知识库就已经搭建成功了！

这个教程已经是细致到图标了，我相信你跟着做肯定可以成功搭建自己的知识库。

但是，如果你实在还有疑问的话，那添加我的微信吧。

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