DeepSeek接入微信要狂欢？我有话想要说

这两天又被DeepSeek秀了一脸，这回的主角是社交软件第一名的微信。从前天开始就陆续有新闻说微信新版已经接入了DeepSeek（以下简称DS）,被灰度到的用户有机会尝鲜体验。

当然，本次率先灰度的是苹果手机，安卓暂时没见有动静，鄙人也有幸被盲选到了灰度，先体验了一把。

第一波，我在昨天大概是晚上9点多这样，更新完了之后果然看到搜索栏里有AI搜索字眼了。于是随手搜了一把：

被灰度到的话，会出现上图的“AI搜索”字眼

晚上9点多尝试搜索的结果

看上图，嗯，非常R1满血味，我反正是信了确实接入的是满血版：）到了10点左右我又再试了一把，然后就出现了下图的结果：

到了凌晨，终于搜出来东西了：

这就是搜索得出的结果

为了让下面我的结论更加可信一些，我又进行了别的搜索（没错，在这个过程中，数次搜索都是服务器繁忙的状态）：

查询怎样删除聊天记录

查询朋友圈朋友们点赞过的文章

在整个使用过程中，发现DS在这个场景里扮演的角色更像是聚合搜索+AI文章总结。而底部的文章推荐也非常有意思：在搜索哪吒电影的问题里，给出的推荐文章阅读量小（不超过500）、均为长篇文章，且没有时间排序，纯纯一个看心情盲抓的状态；搜索清理聊天记录的问题中，却出现了时间排序，文章从上到下是近期文章的倒序排序，同时阅读量低（500-1000左右）的文章。而最后一个问题的搜索，又出现了非时间排序，盲抓的效果，且每篇文章阅读量均为1w+以上。

从这小小的案例里，不难看出现在“接入DS满血版”似乎成了冠上明珠，必须要争夺，但至于争夺回来之后到底要做什么，可能大部分厂商都没有明确的答案，甚至没有想清楚，可是必须要先抢夺。

实际上我个人觉得搜索场景接入DS是非常鸡肋的事。

让我们先回顾一下近2年鹅的财报——

在2023年的年度财报中披露了关于广告收入、尤其是视频号广告和搜索带来的广告强劲增长。

看上图，虽然同比增长率非常迅猛，可是仔细一看实际上还是视频号带来的。

而在2024年二季度披露的数据来看，增长部分仍旧是视频号的广告带来，这次甚至没提及到搜索什么事。

当然，咱也不是站在大局中的人，因此视角可能有所偏颇。但我比较惊讶的是，公开数据中展示出来的视频号明显势头增长的情况下，却把DS放到搜索中，我个人是觉得比较不合理的。

我们在使用微信时，什么时候会用到搜索？就我个人而言，搜索功能一般是拿来搜：某个记不起来昵称是什么但记得备注名的朋友、公众号/文章、影视资源、聊天记录。

这些场景尽管能够导流到广告业务场景中，可是实际作用是有限的。就好比目前我现在这个号，无论字数多少，文章内最多智能分配2个广告——而熟悉互联网行业的朋友都知道，现在互联网广告以CPS（每千次曝光结算）为多，举例来说，1000个阅读都未必能真正曝光广告1000次，可是只有1000次曝光才有几块钱或者几毛钱。那如果真的靠搜索导流到这些场景，无论是哪种类型的作者，显然都不算是双赢的结局。

一个，作为作者来说，搜索场景下本身就已经具备了完善的算法推荐机制，朋友的推荐、在看可以算作是推荐的补集，那么DS的参与价值可以说可有可无（更别说现在的满血版搜5个问题能出2个就已经不错了）。另一个，作为平台方来说，微信端侧的这个推荐场景并不太能进行大规模的导流。换句话来说，它提供的这个入口事实上是造成了用户的阅读链增长，反而让它可能想要做的为内容生态导流添加了麻烦：作为用户得先进行AI搜索-AI反馈文章-用户点击文章-产生阅读。传统的内容生态：用户搜索-Query命中+推荐算法（阅读量权重+内容质量权重等等）-用户阅读。

让我们回到微信本身的属性。

微信其实是个社交软件，主打是熟人社交。换句话来说，它不像是豆瓣、知乎、虎扑这类软件，你不需要知道对面是谁，你只需要被发言人的观点打动到，你就会关注他。而熟人社交要建立的基础就是对方一定是你在生活中有所交集的人（当然现在也有些不一样，各个社交平台最终都会回归到微信，不过不妨碍我的观点仍旧是成立的，一个陌生的网友需要和对方交换微信，势必要产生一些必要的熟人社交建立才可能完成这一步）。也就是说，你的朋友圈内一定会有你的爸妈、亲戚、朋友、同学、老师、合作伙伴等等。如果让我去接入DS到微信内，又要坚定地守住内容生态的护城河，那么我会选择突破信息茧房的边界。

这句话是什么意思呢？打个比方，你到任何软件上，只要你曾经点过一个什么东西，就会给你频繁地推那个东西，另一个则是大数据将很多人喜欢的东西推给你，这两者组成了内容的推荐算法的表象——这也是信息茧房的由来。看到了吗？一定是“你”喜欢或者猜“你”喜欢的东西。而我认为目前微信仍旧缺乏一些熟人社交里的温情的地方，恰好是可以融入AI功能的微妙之处。

QQ——这个90后一代的时代的眼泪，有个我不用但我觉得非常妙的功能，它叫同频广场。主要就是推一些跟用户自己打标签相近的人，有点像附近的人+漂流瓶的玩法。当然用户属性使然，这个功能非常适合有强烈的叙述欲望、渴望被世界看见自己独特之处的中二少年。

回到话题本身，熟人社交，尤其是当代家庭原子化的场景下，“被看见”是90后这一代和他们更早的父辈们不再追寻的重点，可是伴随着银发经济的兴起，我们没办法质疑的一点是“了解”他人，尤其是了解家庭结构的每一个人可能是当下的文化困境，不然不会产生那么多的诈骗案件，而诈骗的手段那么的拙劣——一段都听不大像孩子的语音都能骗到那么多人。如果说再结合到我们又无法回避的新时达的特性：刷短视频成瘾。那么我更倾向于在视频号的场景下埋AI的埋点，让更多“熟人”之间了解对方、了解对方喜欢什么（毕竟实名推朋友圈点赞了什么文章什么视频的功能都做了，做这个延展也无可厚非吧）。

比如：一个XX台的综艺，里面难免总会有梗，但很多人的评论都不知道梗的来由，那么AI功能的植入就非常贴合了。同时，各种相亲相爱一家人群里满天飞的小视频、文章那么多，一个个看非常费劲，完全可以进行AI聚合功能搜索，做个整合卡片，一键分享，附带AI解读，这不比群里发各种链接但又有人看不懂的各种问，要更增进感情？而且，这个场景下的电商植入带货看起来更丝滑一些：在附带的页面中将整合的内容、物品归类，看中哪个买哪个，减少整体链路。同时，也减少了信息茧房的缩小化——简单来说，人为什么会有信息茧房？外部原因来看是因为有推荐算法，内部原因则是人总归是喜欢自己感兴趣或者看得懂的东西，如果这个东西我看不懂，我自然不会有兴趣。那么问题来了：产生兴趣的前提是能看懂。把“能看懂”的问题交给AI解决，AI现阶段来说归纳总结提炼是没有问题的，从某个角度来说，即便是一个人再不想看他不感兴趣的内容，有个帮手总结了，多少都会产生点击的欲望，那在商业角度上就隐含了导流转化的条件，并且场景也更适合——不需要用户想，给他推熟人都在看的东西，为了谈资、为了深入人心的总结勾起的星星点点的兴趣，总归会点一点。

当然，如果主打就是要在阅读场景下进行AI嵌合，那我觉得进行每周AI文章总结即可，既不用像现在急哄哄地上线、连产品的编排逻辑到底要不要按时间排序、要不要按阅读量抓取都搞不明白，也完全拓展了本身就有的看一看功能，可以去除朋友的标签（说真的真是看什么小众的东西都害怕被人知道），将朋友圈真正变成“朋友圈”——不再被“我”喜欢什么，和猜“我”喜欢什么裹挟——而且还从朋友圈中真正拓展了信息本身，而非谁谁看了什么，这就是我所说的打破信息茧房的边界。

以上这些，都是个人比较粗浅的理解和拓展的想法，其实核心思想是，人总是需要对人生有参与感的——这种参与感不是说我读书、我考大学、我参加工作、我买房结婚、我生儿育女、我儿孙满堂——这是以“我”为中心。可是人是在世界、在社会中生活的，“我”固然很重要，但我和世界的联系、和社会的联系，绝不仅仅在于我承担了什么社会角色和社会身份，而是我明白当下、社会正在掀起什么变革：无论是思想的、还是建制的。而以上这些，可能并不会对你的人生有多么大的改变，但不能否认的一点是：它能让你对世界的好奇多一点，再多一点。

最后题外话：虽然大模型真的很火，DS也是一个优秀的大模型，可是不是什么都非DS不可，我总觉得过去的互联网时代让我们都陷入一种疯狂，唯快不破，于是对于大模型我们的态度就是越快接触越好：对个人而言自然是，对商业环境来说不尽然，毕竟API的价格在实打实的涨，没有合适的场景，实际上用户拿AI当玩具来用，谁得利呢？

对吧。