随着人工智能的飞速发展,越来越多的人工智能应用落地成型。
为了更好地满足消费者需求,行业里的终端制造商纷纷搭上了人工智能的快车,更加智能的移动终端随之出现。
时至今日,虽然人工智能遍地开花,但你却不一定真正了解人工智能。拥抱智慧未来之前,不如先来了解一下这些与人工智能有关的事
人工智能可以帮助你拍摄更好的照片和视频,在你拍照时,实时转化照片风格贴纸或虚化背景。手机等终端甚至还能够通过人工智能学习你的语音模式,从而将手机变成你的贴心个人助手。
而当人工智能与物联网结合,终端的智能化水平将达到全新的高度。
过去,很多对神经网络的训练和推理都是在云端或者基于服务器完成。
但最近几年,随着移动处理器性能的不断提升,对数据隐私保护的更高要求,以及连接技术的不断演进所能带来的完整可靠性,很多人工智能的推理工作,诸如模式匹配、建模检测、分类、识别、检测等逐渐从云端转移到了终端侧。
与在云端运行的人工智能相比,在终端侧运行人工智能具有四大优势。
隐私性:数据的存储计算等都在本地,避免了传到云端可能带来的数据安全问题。
可靠性:决策在本地大幅降低了数据经过更长的通路产生错误的几率。
低延时:本地处理、本地响应速度更快。
高效利用网络带宽:可选择性的占用网络带宽的资源,提升传输效率,减少不必要的流量。
自 2007 年 Qualcomm 就开始探索机器学习的方法,并陆续将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络,将人工智能概念运用到创新的产品上。十多年来的基础研究,实现了更多人工智能的实际用例。
Qualcomm一直专注于在移动终端的功耗、散热和尺寸限制之内,高效地处理多种计算工作负载。
Qualcomm人工智能引擎AI Engine即为在骁龙移动平台上加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。通过软硬兼施,轻松实现和加速骁龙内核上的人工智能处理。
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