2025年人工智能十大发展趋势：第9条最受瞩目！

2025年人工智能十大趋势涵盖技术、应用和能源三个维度，具体如下：

1. 推理计算提升大模型准确率：OpenAI发布的o1推理模型使大语言模型发展进入深度推理阶段，推理侧缩放法则存在，大模型算力需求向推理侧迁移。强化学习能激发模型推理能力 ，让复杂思维方式涌现，还可结合蒸馏技术实现能力高效迁移。

2. 合成数据价值显现：高质量数据愈发稀缺，合成数据作为模仿真实世界数据的非人工创建数据，在小模型训练中作用重大。它与推理计算的结合在一些模型中已初显成效，如DeepSeek V3、DeepSeek R1。

3. 缩放法则持续拓展：缩放法则过去助力大语言模型取得成功，虽然提升模型参数的边际收益在递减，但它仍能指导人工智能模型在多模态数据、模型推理、生物数据、世界模型等更多维度发展，o3模型有望驱动模型和数据间的飞轮效应，o3与GPT5循环驱动也有望开启。

4. 超级智能体走向普及：AI Agent即将进入能力快速跃升阶段，全球头部企业纷纷布局端侧AI Agent。未来，Agent在C端有望成为AI时代的操作系统，B端大量AI助手也会向Agent过渡。

5. 具身智能突破，人形机器人量产：具身智能的核心能力不断发展，Nvidia世界模型加速机器人训练。2025年人形机器人进入量产元年，将进入工厂实训加速智能制造落地，家庭场景也极具应用潜力。

6. AI4Science进入黄金时代：人工智能在所有STEM领域都有应用，能加速科学研究进度，在蛋白质结构预测、药物研发等方面优势巨大。2024年多个诺贝尔奖的颁发也体现了人工智能在科学研究中的重要贡献。

7. 端侧创新涌现，重塑分工格局：AI大模型成熟促使“AI + 硬件”模式在多领域发展，未来会有更多场景和品类的应用。硬件产品的创新将催生新的产业链分工，拉动上游产品发展。

8. 自动驾驶迈向端到端，Robotaxi商业化：自动驾驶算法进入端到端驾驶算法阶段，大语言模型和视觉语言模型与端到端融合增强环境理解能力，国内Robotaxi政策完善，其商业化进程不断加速。

9. “人工智能 +”全面铺开，助力企业数字化：“人工智能 +”与多领域深度融合推动行业转型升级，企业数字化率先落地。人工智能在提升企业效率、精准决策、降低风险和创新服务等方面潜力巨大。

10. 能源需求增长，可持续发展紧迫：推理端算力需求大幅增长，基于云的人工智能系统能耗增加，英伟达单卡功耗上升，服务器供电面临挑战，全球启动新一轮AIDC建设以实现可持续发展。