DeepSeek帮我整理Ollama相关命令！

大家好，我是编程乐趣。

我们在采用Ollama来部署DeepSeek的时候，为了方便我们开发和调试，掌握Ollama相关命令就非常重要了。

以下是Ollama CLI 命令的整理说明，涵盖常用功能及详细用法：

以下是 Ollama CLI 命令的整理说明，涵盖常用功能及详细用法：

核心命令

ollama run <模型名称>

运行指定模型，进入交互式对话模式。

示例：

ollama run llama2 # 运行默认 Llama 2 模型

ollama run codellama:7b # 运行特定版本的模型

ollama list

列出本地已下载的所有模型。

示例输出：

NAME SIZE MODIFIED

llama2 4.2GB 2 days ago

codellama:7b 3.8GB 5 hours ago

ollama pull <模型名称>

从仓库下载模型（若未下载或需要更新）。

示例：

ollama pull mistral # 下载 Mistral 模型

ollama push <模型名称>

将本地模型推送至私有仓库（需配置权限）。

示例：

ollama push my-org/mymodel:latest

ollama create <模型名称> -f <Modelfile路径>

根据Modelfile创建自定义模型。

示例：

ollama create mymodel -f ./Modelfile

ollama rm <模型名称>

删除本地模型。

示例：

ollama rm codellama:7b # 删除指定版本模型

模型管理

ollama cp <源模型名称> <目标模型名称>

复制模型生成新副本（用于修改或实验）。

示例：

ollama cp llama2 my-llama2-copy

ollama show <模型名称>

查看模型详细信息：

示例：

ollama show llama2 # 显示模型配置

服务与调试

ollama serve

启动 Ollama 后台服务（通常自动运行，无需手动调用）。

ollama ps

查看当前正在运行的模型实例。

示例输出：

ID MODEL CREATED STATUS

a1b2 llama2 5 minutes ago running

辅助命令

ollama help

查看所有命令帮助文档。

ollama -v

显示当前 Ollama 版本。

常用场景示例

下载并运行模型：

ollama pull llama2 && ollama run llama2

创建自定义模型：

编写Modelfile定义配置。

执行：

ollama create mymodel -f ./Modelfile

ollama run mymodel

调试模型响应：

ollama run llama2 --verbose # 显示详细推理过程

注意事项

部分命令需 Ollama 服务已启动（如run,list），服务通常自动运行。

模型名称需包含版本标签（如codellama:7b），否则默认使用latest。

使用ollama help <命令>查看特定命令的详细选项（如ollama help create）。

通过以上命令，您可以高效管理本地模型、调试服务及自定义模型配置。